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5952042 - Introdução à Teoria do Aprendizado Estatístico (2020)
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5952042-2MA-2020
Capítulo 2
Aula 21/10/2020
Vídeo 1 - Recordando Probabilidade e Estatística
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◄ Material de Apoio (transparências)
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Aula às 16 horas nesta quarta: Código Google Meet fnv-zrpi-vbn
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Transparências Aula 09/09/2020
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Aula 09/09 Material Complementar
Discussão Sobre a Área "Statistical Learning"
Texto sobre Machine Learning
Vídeo Aula 16/09/2020
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Instruções para a Instalação do Pacote Estatístico R
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Material de Apoio Manuscrito
Lista Avançada para alunos que dominam o R
Aula sobre Inferência e Previsão - 07/10/2020
Material Aula 07/10/2020
Vídeo da Aula gravada
Material de Apoio (transparências)
Transparências - Vídeo 1
Exercício 1
Postar aqui o Exercício 1
Vídeo - Introdução aos Classificadores
Transparências usadas no Vídeo
Material Complementar
Transparências - Regressão Linear - Parte 1
Vídeo -Regressão Linear - Parte 1
Transparências - Regressão Linear Parte 2
Vídeo - Regressão Linear Parte 2
Transparências - Regressão Linear - Parte 3
Vídeo - Regressão Linear Parte 3
Leia antes de Assistir os Vídeos
Vídeo 1 - Exemplos de Cálculos com a Chi-Quadrado
Vídeo 2 - Exemplos de Cálculos com a Chi-Quadrado
Vídeo 3 - Exemplos de Cálculos com a Chi-Quadrado
Vídeo 4 - Exemplos de Cálculos com a Chi-Quadrado
Resumo Teste de Hipóteses
Teste de Hipóteses para Beta_1 (coeficiente angular da reta)
Vídeo - Aula - 11/11/2020
Material de Apoio produzido durante a aula do dia 11/11/2020
Exemplo K-means Aula 11/11/2020
Vídeo - Aula - Lab _R - 12/11/2020
Transparências - Aula - Lab R - 11/11/2020
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Material de Apoio Aula 25/11/2020
Vídeo - Aula - Lab R - 26/11/2020
Material de Aopio- Aula Lab -26/11/2020
Vídeo - Aula 02/12/2020
Material de Apoio - Vídeo 02/12/2020
Complementando as transparências
Vídeo Aula Lab - R - 03/12/2020
Transparências - Aula Lab R 03/12/2020
Vídeo - Orientações para Elaborar o Trabalho
Transparências - Orientações
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