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PCS3438 - Inteligência Artificial (2019)
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PCS3438 - 2019
Material de apoio às aulas
Parte 4 (Prof. Eduardo) - Agrupamento de Dados
Parte 4 (Prof. Eduardo) - Agrupamento de Dados
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◄ Parte 3 (Prof. Eduardo) - Regressão
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Avisos
Programa da disciplina
Aula 1 - Introdução (Prof. Anna e Prof. Eduardo)
Agentes inteligentes (Profa. Anna.)
Resolvendo problemas através de busca e Busca não Informada (Profa. Anna)
Busca Informada (Profa. Anna)
Busca Local (Profa. Anna)
Agentes baseados em conhecimento: Lógica (Profa. Anna)
Representação de Conhecimento (Prof. Fabio Cozman)
NLP with Deep Learning (Prof. Glauber)
Planejamento (Profa. Anarosa)
MDP - VI - RL
Parte 1 (Prof. Eduardo) - Introdução ao Aprendizado de Máquina
Parte 2 (Prof. Eduardo) - Classificação
Parte 3 (Prof. Eduardo) - Regressão
Parte 5 (Prof. Eduardo) - Preparação de Dados
Grupo de participantes dos Exercícios Programa
Primeiro Exercício Programa
Primeiro Exercício Programa
Horários de atendimento de monitoria
Algoritmos de busca não informada e informada
Exemplo do Algoritmo POP+STRIPS (Planejamento)
Lógica: Transformação de sentenças FOL em forma clausal
Lista de Exercícios de Busca
Gabarito da Lista de Busca
Lista de Exercícios de Lógica
Gabarito da Lista de Lógica
Lista de Exercícios - Prof. Eduardo
Notas da P1
Notas da P2
Parte 5 (Prof. Eduardo) - Preparação de Dados ►