Comparação de classificadores na base de dados Iris
Conditions d’achèvement
Ouvert le : jeudi 18 mai 2023, 00:00
À remettre : dimanche 28 mai 2023, 23:59
Considere a base de dados Iris com p preditoras, 2<=p<=4.
Em um notebook Python ou relatório R Markdown ou simular, compare o desempenho de diferentes métodos de classificação considerando uma divisão da base de dados em treinamento e teste.
Sugestão: Utilize 70% da base de dados para treinamento e 30% da base de dados para teste.
No mesmo arquivo e com a mesma base de dados de treinamento e mesmo número de preditoras, você deve utilizar os métodos:
- Naive Bayes
- KNN
- Árvore de decisão e extensões
- SVM
- outros (opcional)
É permitido utilizar pacotes como caret (R) ou Pycaret (Python) ou os códigos que já utilizamos nesta disciplina.