Programação

  • Geral

    Turma 31A (103) - 2019

    Terças-feiras, 7h 30min - 11h 00min

  • Introdução à Qualidade

    Introdução:

    1. Definições
    2. Breve histórico
    3. Filosofias e conceitos
    4. Aplicações
    5. Ciclo da qualidade e melhoria continuada
      • PDCA
      • DMAIC
    6. Software de estatística - R


    Bibliografia:

    • CANO, MOGUERZA & CORCOBA 
      • Part I 
        • 1 - An Intuitive Introduction to Quality Control with R
        • 2 - An Introduction to R for Quality Control
    • COSTA, EPPRECHT E CARPINETTI
      • Capítulo 1 - Introdução e Conceitos Fundamentais
    • MONTGOMERY
      • Parte 1: Introdução
        • 1 - Melhoria da Qualidade ... 
        • 2 - O Processo DMAMC
    • VARDEMAN & JOBE
      • 1 - Introduction
    • RYAN
      • Part I 
        • 1 - Introduction


  • Estatística Básica aplicada à Qualidade

    Métodos Estatísticos:

    1. Estatística descritiva
    2. Diagrama de caixa-e-bigodes
    3. Histograma
    4. Intervalo de confiança
    5. Teste de hipóteses
    6. Regressão linear

    Bibliografia

    • CANO, MOGUERZA & CORCOBA
      • Part III  Statistics for Quality Control
        • 5 - Modelling Quality with R
    • MONTGOMERY
      • Parte 2 - Métodos Estatísticos úteis no Controle e Melhoria da Qualidade
        • 3 - Modelando a Qualidade do Processo
        • 4 - Inferências sobre a Qualidade do Processo
    • RYAN
      • Part I
        • Basic Concepts in Statistics and Probability


  • Sete Ferramentas Básicas

    Sete Ferramentas Básicas da Qualidade - Ishikawa:

    1. Diagrama de causa-e-efeito (Diagrama de Ishikawa - Espinha de peixe)
    2. Lista de verificação
    3. Carta de controle
    4. Histograma
    5. Diagrama de Pareto
    6. Diagrama de dispersão
    7. Carta de fluxo ou estratificação

    • Pacotes de controle da qualidade - R

    Bibliografia

    • CANO, MOGUERZA & CORCOBA
      • Part I
        • The Seven Quality Control Tools  in a Nutshell: R and ISO Approaches
    • RYAN
      • Part I Fundamental Quality Improvement and Statistical Concepts
        • 2 - Basic Tools for Improving Quality


  • Incerteza de Medição - ISO GUM

    1. Intervalo de confiança
    2. Metrologia - VIM
    3. Expressão de incerteza de medição
    4. ISO/IEC Guide 98-3)



  • Controle Estatístico de Processo

    1. Causas de variação
    2. Avaliação de sistemas de medição
    3. Gage R&R
    4. Estabilidade de processos
    5. Gráficos de controle para atributos e variáveis


    Bibliografia

    • CANO, MOGUERZA & CORCOBA
      • Part IV
        • 9 - Control Charts with R
    • COSTA, A. F. B.; EPPRECHT, E. K.; CARPINETTI, L. C. R.
      • 2 - Fundamentos do Controle Estatístico de processos
      • 3 - Gráficos de controle por variáveis
      • 5 - Avaliação de sistemas de medição
      • 8 - Gráficos de controle por atributos
    • RYAN
      • Part II Control Charts and Process Capability
        • 4 - Control Charts for Measurements with Subgrouping (for One Variable)
        • 5 - Control Charts for Measurements without Subgrouping (for One Variable)
        • 6 - Control Charts for Attributes
    • VANDERMAN, S. B.; JOBE, J. M.
      • 3 - Process Monitoring Part 1: Basics
    • MONTGOMERY, D. C.
      • Parte 3: Métodos Básicos do Controle Estatístico de Processo e Análise da Capacidade
        • 5 - Métodos e Filosofia do Controle Estatístico do Processo
        • 6 - Gráficos de Controle para Variáveis
        • 7 - Gráficos de Controle para Atributos
        • 8 - Análise da Capacidade de Processos e Sistemas de Medida




  • Capacidade e Desempenho de Processos

    1. Capacideade e desempenho de processos
    2. Limites de tolerância e especificação

    Bibliografia

    • CANO, MOGUERZA & CORCOBA
      • Part III
        • 8 - Quality Specifications and Process Capability with R
    • CANO, MOGUERZA & REDCHUK
      • Part II R Tools for the Define Phase
        • 4 - Loss Function Analysis with R
      • Part III R Tools for the Measure Phase
        • 7 - Process Capability Analysis with R
    • COSTA, A. F. B.; EPPRECHT, E. K.; CARPINETTI, L. C. R.
      • 4 - Capacidade de Processo
      • 8 - Gráficos de Controle por Atributos
    • MONTGOMERY, D. C.
      • Parte 3: Métodos Básicos do Controle Estatístico de Processo e Análise da Capacidade
          • 7 - Gráficos de Controle para Atributos
          • 8 - Análise da Capacidade de Processos
    • RYAN
      • Part II Control Charts and Process Capability
        • 6 - Control Charts for Attributes
        • 7 - Process Capability
    • VANDERMAN, S. B.; JOBE, J. M.
      • 4 - Process Characterization and Capability Analysis

  • Inspeção por Amostragem

    1. Amostragem
    2. Curva característica de operação
    3. Distribuições amostrais, Poisson, binomial e hipergeométrica
    4. Planos de amostragem
    5. Inspeção por atributos
    6. Inspeção por variáveis

    Bibliografia

    • CANO, MOGUERZA & CORCOBA
      • Part II
        • 6 - Data Sampling for Quality Control with R
      • Part III
        • 7 - Acceptance Sampling with R
    • COSTA, A. F. B.; EPPRECHT, E. K.; CARPINETTI, L. C. R.
      • 9 - Inspeção por Amostragem
    • MONTGOMERY, D. C.
      • Parte 6: Amostragem de Aceitação
          • 15 - Amostragem de Aceitação Lote a Lote para Atributos
          • 16 - Outras Técnicas de Amotragem de Aceitação

  • Projeto e Análise de Experimentos

      1. Teste de hipóteses
      2. Regressão linear múltipla
      3. ANOVA
      4. Experimento factoriais e fracionados
      5. Curva de resposta
      6. Gráficos de seleção
      7. Critério de Taguchi x Clássico

      Bibliografia

      • CANO, MOGUERZA & REDCHUK
        • Part V R Tools for Improve Phase
          • 11 - Design of Experiments with R
      • MONTGOMERY, D. C.
        • Parte 5: Planejamento e Melhoria do Processo com Experimentos Planejados
            • 13 - Experimentos Farial e Fatorial Fracionado para Planejamento e Melhoria do Processo
            • 14 - Otimização de Processos com Experimentos Planejados
      • MONTGOMERY, DOUGLAS C. Design and Analysis of Experiments. 3 ed., John Wiley & Sons, 1991. 649 pp.
      • VARDEMAN & JOBE  

          • 5 - EXPERIMENTAL DESIGN AND ANALYSIS FOR PROCESS IMPROVEMENT PART 1: BASICS

      • BURKE & SILVESTRINI
        • 6 - Quantitative Methods and Tools
          • H - Design and Analysis of Experiments
      • TAGUE
        • 5 - The Tools
          • Design of Experiments

  • Verificação e Validação de Modelos

    1. Verificação de modelos computacionais
    2. Ensaios e extração de características
    3. Análise de sensibilidade e modelo suplente
    4. Correlação entre ensaios e análise
    5. Estimação de incerteza
    6. ASME Guide for V&V 10 e V&V 20


    Bibliografia:

    1) ASME V&V 10-2006 (reaffirmed 2016)  Guide for Verification and Validation in Computational Solid Mechanics, ASME, New York, NY. 2006.

    2) ASME V&V 10.1-2012 An Illustration of the Concepts of Verification and Validation in Computational Solid Mechanics, ASME, New York, NY. 2012.

    3) FARRAR, Charles; HEMEZ, François  Implementation and Application of Verification and Validation (V&V) in Structural Dynamics. ASME Short Curse, ASME V&V Symposium, May 5-6, 2014, Las Vegas, Nevada. 2014

  • Seminários


  • Tópico atual

    Provas e Notas