SEL0364 - Controle Não Linear Aplicado (2026)

Capacitar o aluno a utilizar técnicas avançadas de projeto de controle não linear. Inclui novas práticas de ensino visando solidificar os conhecimentos da teoria e mostrar na prática a aplicabilidade da teoria de controle. As atividades compreendem aulas expositivas, interativas em sala informatizada e laboratório. O ambiente virtual de aprendizagem de disciplinas, Moodle, é usado para enviar e receber os trabalhos dos alunos realizados nas diferentes atividades propostas. O(A) aluno(a) deverá desenvolver as seguintes competências específicas: Modelagem de Sistemas 1. Compreender e representar adequadamente os fenômenos de interesse na Engenharia Elétrica por meio de modelos matemáticos, físicos e computacionais. Inovação em Automação 2. Empregar o conhecimento de automação para analisar, criar/adaptar e implementar estratégias para melhorar processos tecnológicos e/ou serviços diversos, considerando o aumento da eficiência e redução de potenciais impactos ambientais negativos dos mesmos. Aplicação de Tecnologias Emergentes 3. Identificar e absorver os avanços tecnológicos nas grandes áreas de controle, automação e sistemas digitais, adaptando ou criando novos processos e soluções que se beneficiem desses avanços. Solução de Problemas 4. Aplicar ferramentas matemáticas, computacionais, modelos experimentais em escala reduzida para resolver problemas de Engenharia Elétrica referentes aos sistemas energéticos, sistemas elétricos de potência e automação nas suas diversas aplicações. Trabalho Colaborativo 5. Trabalhar de maneira colaborativa e proativa, coordenando equipes multidisciplinares, com comunicação clara e efetiva, e aplicando ferramentas de gestão de projetos/processos para implantar, supervisionar e controlar projetos em Engenharia Elétrica. Para alcançar as competências acima, o(a) aluno(a) deverá desenvolver as seguintes habilidades: 1. Projetar e implementar sistemas de controle e automação; 2. Analisar de maneira crítica dados obtidos de forma analítica, numérica e/ou experimental; 3. Desenvolver modelos analíticos para estudo de sistemas eletrônicos/digitais.