PSI5892 - Fundamentos de Adaptação e Aprendizado de Máquina (2024)

A disciplina tem por objetivo apresentar e discutir aspectos fundamentais de filtros adaptativos e de aprendizado de máquina supervisionado, em especial, redes neurais artificiais. Os objetivos incluem não só desenvolver a teoria matemática de algumas realizações, mas também introduzir a implementação computacional das soluções em Python. Em filtros adaptativos, serão considerados algoritmos da família least-mean-square (LMS) para adaptar os coeficientes de filtros com resposta ao pulso unitário finita (FIR). Em aprendizado de máquina, será considerada a rede neural perceptron multicamada (multilayer percepton - MLP) e questões relacionadas ao seu treinamento e avaliação.