MAE0351 - Modelos de Regressão II (2024)

A disciplina modelos de regressão II é a segunda disciplina de regressão do Bacharelado em Estatística do IME-USP. Inicialmente são apresentados tópicos especiais de modelos de regressão I que em geral não são discutidos na disciplina, tais como regressão por partes, métodos robustos e regressão não linear. Em seguida, são introduzidos os modelos lineares generalizados em que discute-se a teoria geral e as principais classes de modelos com algumas extensões, como por exemplo os modelos ampliados em zero e os modelos com excesso de zeros. Na sequência do programa da disciplina são discutidos os modelos lineares generalizados duplos e os modelos lineares parciais aditivos generalizados. Como último tópico são apresentados diversas classes de modelos de regressão para a análise de dados correlacionados, como por exemplo os modelos lineares com erros auto regressivos, as equações de estimação generalizadas e os modelos lineares generalizados mistos. Extensões para a classe GAMLSS são também discutidas na disciplina. Diversos exemplos com análise  na plataforma R são apresentados ao longo do curso bem como vários exercícios teóricos e práticos são propostos. Material didático desenvolvido pelo docente da disciplina é disponibilizado e uma vasta literatura apresentada para consulta.