Programação

  • PROGRAMA DO CURSO ELETIVO

    Contrair tudo Expandir tudo

    Análise Espacial e Geoprocessamento

    Código da disciplina: FLG0109. Disciplina eletiva.

    Professor responsável: Reinaldo Paul Pérez Machado

    Monitora: Loreta Wenzel Parente.

    I. OBJETIVOS

    Introduzir a tecnologia do geoprocessamento como apoio analítico, considerando as vantagens decorrentes de sua utilização para as pesquisas acadêmicas em desenvolvimento. Apresentar o estado da arte e as experiências conhecidas de implantação de sistemas de informações geográficas, bem como apontar as tendências destas técnicas computacionais. Possibilitar o aspecto prático, através da operação de sistemas de informações geográficas em laboratório. Aprofundamento em temas de pesquisa teórica e práticas, desenvolvimento de métodos e técnicas de trabalho especializadas.

    II. JUSTIFICATIVA: A idéia central do curso é trazer para o debate na Geografia o modo como hoje se pode analisar o espaço, através de sofisticadas técnicas computacionais e estatísticas, expressadas por meio de mapas e gráficos, que constituem um valioso instrumental de apoio às decisões, especialmente quando se trata de grandes e complexos territórios classificados tanto no âmbito urbano como rural.


    III. CONTEÚDO

    1. Introdução. História e conceituação da análise espacial como razão fundamental da existência dos Sistemas de Informação Geográfica;
    2. Estudo e utilização de diferentes métodos de análise espacial, indicação das técnicas utilizadas tanto no modelo de dados gráficos matricial como no vetorial;
    3. Preparação de um seminário onde se apresentem os resultados alcançados com alguns dos métodos utilizados no curso.

    IV. MÉTODOS UTILIZADOS

    Aulas expositivas, discussão de textos e aulas práticas.

    V. ATIVIDADES DISCENTES

    Trabalhos individuais e em grupo relacionados à metodologia da análise espacial e ao Geoprocessamento.

    VI. CRITÉRIOS DE AVALIAÇÃO

    Média final = [(Atividades x 4) + (Prova x 6)/10]

    Atividades: individuais e devem ser realizadas no laboratório na própria aula com entrega remota (conceitos).

    Prova escrita: Individual (07/12/2023).

    Encerramento do curso no dia 21/12/2023.


    VII. BIBLIOGRAFIA BÁSICA

    ASSAD, E. D. & SANO, E. E. 1998. Sistema de Informações geográficas – Aplicações na Agricultura. 2ª ed., rev. e ampl. – Brasília: Embrapa SPI / Embrapa-CPAC.

    ARONOFF, S. 1991. Geographic Information Systems: A Management Perspective. WDL Publications. Ottawa, Canada. 294 pp.

    BAKER, S. & BAKER, K. 1992. Market Mapping: How to Use Revolutionary New Software to Find, Analyze, and Keep Customers. New York: Mcgraw-Hills Business Geographics, GIS World Inc. 267 p.

    BÉGUIN, M., PUMAIN, D. La représentation des données géographiques. Paris: Armand Colin, 2007. 192p.

    BOSSLER, J. D.; JENSEN, J. R.; MCMASTER, R. B. & RIZOS, C. Manual of Geospatial Science and Technology. London: Taylor & Francis Inc., 2002. 623 p.

    BUZAI, G. D. 2004. “Geografia Global. El paradigma geotecnológico y el espacio interdisciplinario en la interpretación del mundo del siglo XXI”. 1ª impresión. Lugar Editorial. Buenos Aires. 224 p. ISBN 950-892-063-7.

    COUGO, P. 1997. Modelagem Conceitual e Projeto de Banco de Dados. Rio de Janeiro: Campus, 284 p.

    CRÓSTA, A. P. 1992. Processamento Digital de Imagens de Sensoriamento Remoto. Campinas, Instituto de Geociências da Universidade de Campinas, 170p.

    DALE, P. F; McLAUGHLIN, J. 1989 Land Information Management. An introduction with special reference to cadastral problems in Third World countries. Clarendon Press. London. 266 pp.

    JENSEN, J. R. SENSORIAMENTO REMOTO DO AMBIENTE: uma perspectiva em recursos terrestres. 2da Edição traduzida pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE. São Paulo, Parêntese, 2009. 672 p. ISBN: 9788560507061

    LAMPARELLI, R. A. C.; Rocha, J. V. & Borghi, E. 2001. Geoprocessamento e Agricultura de Precisão: Fundamentos e Aplicações. Série Engenharia Agrícola. Vol. 2, Livraria e Editora Guaíba: Agropecuária. 118 p.

    LONGLEY, P.& BATTY, M. 2003. Advanced Spatial Analysis: The CASA Book of GIS. London Center for Advanced Spatial Analysis University College. ESRI Press, New York. 275 p.

    MAANTAY, J. 2004.GIS for the Urban Environment. ESRI Press. New York. 250 p.

    MOREIRA, M. A. Fundamentos do Sensoriamento Remoto e Metodologias de Aplicação. Editora com Deus. São José dos Campos – SP, 2001, 250 p.

    MOURA, A. C. M. Geoprocessamento na Gestão e Planejamento Urbano. Belo Horizonte. 2003. 294 p.

    PUMAIN, D., SAINT-JULIEN, T. L’analyse spatiale – Localisations dans l’espace. Paris: Armand Colin, 2008. 167p.

    ROCHA, C. H. B. 2000. Geoprocessamento: Tecnologia Transdisciplinar. Juiz de Fora, MG, Ed. do Autor. 2ª Ed. 220 p.

    SILVA, J. X. DA 2001.Geoprocessamento para Análise Ambiental. Rio de Janeiro: Edição do Autor, 228 p.

    SCHILLER, J. & VOISARD, A. 2003. Location-Based Services (Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems). Morgan Kaufmann, San Francisco, 250 p.

    TOMLINSON, R. F & TOMLINSON, R. 2003. Thinking about GIS: Geographic Information System Planning for Managers. ESRI Press, New York. 240 p.

     

    OBSERVAÇÕES:

    Bibliografia (analógica) complementar e trabalho individual. Pesquisa adicional na Internet.

  • Aula 1. Introdução ao curso (10/08/2023)

    Introdução ao curso. Programa, material e bibliografia.

    Geoprocessamento e Sistemas de Informações Geográficas (SIG): Histórico e conceitos, Tecnologias da Informação Geográfica; "Hardware" e "Software". Análise Espacial Computadorizada.

  • Aula 2 (17/08/2023)

    Análise Espacial no modelo Matricial: Modelo de dados gráfico "Raster"; Vantagens e desvantagens; Preparação e tratamento dos dados.

  • Semana da Pátria (07/09/2023)

    Não haverá aulas!

  • Aula 3 (14/09/2023)

    Sensoriamento Remoto e processamento digital de imagens: Pré-processamento; Realce; Métodos de classificação.


  • Aula 4 (09/11/2023)

    Sensoriamento Remoto e processamento digital de imagens: Pré-processamento; Realce; Métodos de classificação. Exercício prático: Uso da Terra e Cobertura Vegetal.

    • Pasta ícone
      Aula 4 Pasta

      Aula 4. Processamento Digital de Imagens. Exercício prático: Uso do Solo.

      Conforme prometido, seguem os arquivos correspondentes à instalação do software ILWIS, e todos os arquivos necessários para a execução do Tutorial de Processamento de imagens em arquivos compactados. Notem que foi adicionado também um tutorial gravado na forma de vídeo (Aula4_PDI_2021_Livre.mp4), com o passo a passo para a execução do exercício prático de interpretação automática para a criação do mapa de Uso e Cobertura da Terra.

    • Tarefa ícone
      Texto para fichamento. Entrega até Aula 5 (16/11/2023) Tarefa
      Fazer um envio
      Os novos enfoques da Geografia com o apoio das Tecnologias da Informação Geográfica, acessar o documento no link:

      https://www.researchgate.net/publication/266387529

  • Aula 5 (16/11/2023)

    Análise Espacial no modelo Vetorial: Modelo de dados gráfico "Vector"; Vantagens e desvantagens; Conceito de Topologia; Preparação e tratamento dos dados.


  • Aula 6 (16/11/2023)

    Operações com mapas vetoriais: Utilização de Pontos, Linhas e Polígonos; Introdução ao QGIS. Base Cartográfica Digital.

    Conforme prometido, seguem os arquivos correspondentes à instalação do software QGis 3.26 Buenos Aires e todos os arquivos necessários para a execução dos exercícios em formato SHP Base Cartográfica (BaseESP-UTM) em arquivos compactados.

  • Aulas 7 e 8 (23/11/2023)

    Geração de Bandas e Áreas de Concentração (buffers): Obtenção de Bandas para Pontos, Linhas e Polígonos; Diferentes tipos de bandas. Bandas unidas ou separadas; Áreas de concentração. Utilização na análise de mercado; Interpolação e métodos geoestatísticos. Aplicações.

    Áreas de Influência (Voronoi); Utilização na análise de localização (suitability studies); Avaliação do local mais adequado; Quesitos básicos para sua utilização; Aplicações e tratamento dos dados.

  • Aulas 9 e 10 (30/11/2023)

    Geração Automática de Polígonos por Agregação (merge): Preparação inicial dos dados; Criação automática de distritos. Métodos de Atualização de Atributos; Aplicações e análise da metodologia.

    Sobreposição de Polígonos (overlay): Breve histórico; Preparação e tratamento dos dados; Overlay gráfico e por atributos; Combinação com outros métodos de Análise.

  • PROVA (07/12/2023)

    Prova escrita com toda a matéria (teórica) ministrada até a Aula 10 (30/11/2023).

    A Prova será realizada na Sala 6.