Programação
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Todas Turmas - 2023
Segundas-feiras ou terças-feiras, 7h 30min - 11h 00min
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Programa da disciplina, cronograma das aulas, datas das aulas e avaliações, critério de avaliação e bibliografia.
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As listas de exercícios deverão ser feitos em grupos. Cada grupo deverá ser composto de 4 ou 5 alunos. O grupo deverá permanecer inalterado até o final do semestre.
O seminário também será apresentado em grupo.
Escolha em qual grupo você gostaria de participar.
Certifique-se que seus colegas escolheram o mesmo grupo.
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Introdução:
- Definições
- Breve histórico
- Filosofias e conceitos
- Aplicações
- Ciclo da qualidade e melhoria continuada
- PDCA
- DMAIC
- Software de estatística - R
Bibliografia:
- CANO, MOGUERZA & CORCOBA
- Part I
- 1 - An Intuitive Introduction to Quality Control with R
- 2 - An Introduction to R for Quality Control
- COSTA, EPPRECHT E CARPINETTI
- Capítulo 1 - Introdução e Conceitos Fundamentais
- MONTGOMERY
- Parte 1: Introdução
- 1 - Melhoria da Qualidade ...
- 2 - O Processo DMAMC
- VARDEMAN & JOBE
- 1 - Introduction
- RYAN
- Part I
- 1 - Introduction
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Apostila de Estatística I, Prof. Alberto W. Ramos, EPUSP, 2016.
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An Introduction to R, W. N. Venables, D. M. Smith and the R Core Team. v.3.3.1, 2016.
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R Data Import / Export, R Core Team, v.3.3.1, 2016.
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Transparências apresentadas em aula.
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Métodos Estatísticos:
- Estatística descritiva
- Métodos gráficos
- Histograma
- Intervalo de confiança
- Teste de hipóteses
- Regressão linear
- ANOVA
Bibliografia
- CANO, MOGUERZA & CORCOBA
- Part III Statistics for Quality Control
- 5 - Modelling Quality with R
- MONTGOMERY
- Parte 2 - Métodos Estatísticos úteis no Controle e Melhoria da Qualidade
- 3 - Modelando a Qualidade do Processo
- 4 - Inferências sobre a Qualidade do Processo
- RYAN
- Part I
- Basic Concepts in Statistics and Probability
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E1 - Estatística Descritiva - Turma 22B Tarefa
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E1 - Estatística Descritiva - Turma 31A Tarefa
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E1 - Estatística Descritiva - Turma 32B Tarefa
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L1 - Revisão de estatística - Turma 21A Tarefa
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L1 - Revisão de estatística - Turma 22B Tarefa
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L1 - Revisão de estatística - Turma 31A Tarefa
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L1 - Revisão de estatística - Turma 32B Tarefa
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Relação de normas técnicas da ISO sobre estatística.
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Amaral, Gabriela D.; Silva, Vanessa L; Reis, Edna A. Análise de Regressão Linear no Pacote R. Relatório Técnico Série Ensino RTE 001/2009, Universidade Federal de Minas Gerais, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2009.
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O importante teorema da probabilidade é frequentemente equivocadamente denominado de "Teorema do Limite Central", designação de difícil compreenção que não revela nada sobre o conteúdo do teorema. Entretanto, no títiulo do artigo da demonstração original, publicado em 1919 por Georg Pólya, lê-se: "Über den zentralen Grenzwertsatz der Wahrscheinlichkeitsrechnung und das Momentenproblem", que traduzido para o português fica: "Sobre o Teorema Central do Limite no Cálculo de Probabilidades e de Problemas de Momento". Central aqui significa simplesmente importante, fundamental, e trata-se de um Teorema sobre um Limite, na verdade sobre a Distribuição de Densidade de Probabilidade Limite de uma série de Distribuições de Densidade de Probabilidade. Portanto creio que seja melhor denominar o conhecido teorema por "Teorema Central do Limite", que alias é um nome bastante singelo para esse importante e fundamental teorema central no cálculo de probabilidades
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Observe que a expectativa de vida é uma estatística não resistente, portanto é susceptivel aos valores extremos. Valore baixos da expectativa de vida não são indício de uma baixa longividade da população, mas são indício de mortalidade precoce, e.g., mortalidade infantil.
Exemplo:
E(vida) = ( 0 + 80 + 80 + 80 + 80)/5 = 4/5 * 80 = 64 anos
Em particular, a menor expectativa de vida masculina de brasileiros está relacionada à sobremortalidade masculina na faixa de 16 a 32 anos, consequência de mortes não naturais, i.e., alto grau de violência aos quais os jovens do sexo masculino estão expostos no Brasil à partir da decada de 1980.
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Sete Ferramentas Básicas da Qualidade - Ishikawa:
- Diagrama de causa-e-efeito (Diagrama de Ishikawa - Espinha de peixe)
- Lista de verificação
- Carta de controle
- Histograma
- Diagrama de Pareto
- Diagrama de dispersão
- Carta de fluxo ou estratificação
- Pacotes de controle da qualidade - R
Bibliografia
- CANO, MOGUERZA & CORCOBA
- Part I
- The Seven Quality Control Tools in a Nutshell: R and ISO Approaches
- RYAN
- Part I Fundamental Quality Improvement and Statistical Concepts
- 2 - Basic Tools for Improving Quality
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Transparências apresentadas em aula.
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Exemplos de comandos no R para aplicação das Sete Ferramentas Básicas.
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Modelos de planilhas para aplicação de ferramentas da qualidade: diagrama de Pareto, diagrama de Ishikawa, diagrama de estratificação, histograma, diagrama de dispersão, FMEA, etc...
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- Intervalo de confiança
- Metrologia - VIM
- Expressão de incerteza de medição
- ISO/IEC Guide 98-3)
Bibliografia
- COLEMAN, Hugh W., STEELE, W. Glenn. Experimentation and Uncertainty Analysis for Engineers. John Wiley & Sons, Inc., USA, 1989. 205p.
- KOBAYOSHI, Marcelo. Calibração de Instrumentos de Medição - Área Mecânica Dimensional. SENAI-SP editora, São Paulo, 2012. 144pp.
- LINK, Walter. Tópicos avançados da metrologia mecânica: confiabilidade metrológica e suas aplicações. São Paulo, 2000. 263pp.
- LINK, Walter. Metrologia Mecânica. Mitutoyo, São Paulo, 1999. 174pp.
- TAYLOR, John R. An Introduction to Error Analysis - The Study of Uncertainties in Physical Measurements. University Science Books, 2ed., California, USA, 1997. 327p.
- VUOLO, José Henrique. Fundamentos da Teoria de Erros. Ed. Edgard Blücher Ltda, 2ed., São Paulo, 1996. 249p.
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Relação das principais normas técnicas sobre Incerteza de Medição.
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Vocabulário International de Metrologia.
INMETRO, 2012
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Sistema Internacional de Unidades.
1ª edição Brasileira da 8º edição do BIPM, INMETRO, 2012
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Guia para expressão de incerteza de medição.
INMETRO, 2008
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E2 - Intervalo de Confiança - Turma 21A TarefaExercício de classe para realizar a medição de três grandezas de cada helicóptero: massa, área alar e densidade do papel.
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E2 - Intervalo de Confiança - Turma 22B TarefaExercício de classe para realizar a medição de três grandezas de cada helicóptero: massa, área alar e densidade do papel.
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E2 - Intervalo de Confiança - Turma 31A TarefaExercício de classe para realizar a medição de três grandezas de cada helicóptero: massa, área alar e densidade do papel.
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E2 - Intervalo de Confiança - Turma 32B TarefaExercício de classe para realizar a medição de três grandezas de cada helicóptero: massa, área alar e densidade do papel.
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L2 - Incerteza de Medição - ISO GUM - Turma 21A Tarefa
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L2 - Incerteza de Medição - ISO GUM - Turma 22B Tarefa
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L2 - Incerteza de Medição - ISO GUM - Turma 31A Tarefa
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L2 - Incerteza de Medição - ISO GUM - Turma 32B Tarefa
- Intervalo de confiança
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- Causas de variação
- Avaliação de sistemas de medição
- Gage R&R
- Estabilidade de processos
- Gráficos de controle para atributos e variáveis
Bibliografia
- CANO, MOGUERZA & CORCOBA
- Part IV
- 9 - Control Charts with R
- COSTA, A. F. B.; EPPRECHT, E. K.; CARPINETTI, L. C. R.
- 2 - Fundamentos do Controle Estatístico de processos
- 3 - Gráficos de controle por variáveis
- 5 - Avaliação de sistemas de medição
- 8 - Gráficos de controle por atributos
- RYAN
- Part II Control Charts and Process Capability
- 4 - Control Charts for Measurements with Subgrouping (for One Variable)
- 5 - Control Charts for Measurements without Subgrouping (for One Variable)
- 6 - Control Charts for Attributes
- VANDERMAN, S. B.; JOBE, J. M.
- 3 - Process Monitoring Part 1: Basics
- MONTGOMERY, D. C.
- Parte 3: Métodos Básicos do Controle Estatístico de Processo e Análise da Capacidade
- 5 - Métodos e Filosofia do Controle Estatístico do Processo
- 6 - Gráficos de Controle para Variáveis
- 7 - Gráficos de Controle para Atributos
- 8 - Análise da Capacidade de Processos e Sistemas de Medida
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Procedimento simplificado para avaliação do sistema de medição (ver Cap.5 de Costa et al. Controle Estatístico de Qualidade).
Uma avaliação estatisticamente mais consistente é feita pela ANOVA (ver Cap. 8 Análise da Capacidade de Processos e Sistemas de Medida de Montgomery - Introdução ao Controle Estatístico da Qualidade )
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E03 - Avaliação de Capacidade de Medição - Gage R&R - Turma 21-A Tarefa
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E03 - Avaliação de Capacidade de Medição - Gage R&R - Turma 22-B Tarefa
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E03 - Avaliação de Capacidade de Medição - Gage R&R - Turma 31-A Tarefa
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E03 - Avaliação de Capacidade de Medição - Gage R&R - Turma 32-B Tarefa
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L03 - Controle Estatístico de Processos - Turma 21-A Tarefa
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L03 - Controle Estatístico de Processos - Turma 22-B Tarefa
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L03 - Controle Estatístico de Processos - Turma 31-A Tarefa
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L03 - Controle Estatístico de Processos - Turma 32-B Tarefa
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- Capacideade e desempenho de processos
- Limites de tolerância e especificação
Bibliografia
- CANO, MOGUERZA & CORCOBA
- Part III
- 8 - Quality Specifications and Process Capability with R
- CANO, MOGUERZA & REDCHUK
- Part II R Tools for the Define Phase
- 4 - Loss Function Analysis with R
- Part III R Tools for the Measure Phase
- 7 - Process Capability Analysis with R
- COSTA, A. F. B.; EPPRECHT, E. K.; CARPINETTI, L. C. R.
- 4 - Capacidade de Processo
- 8 - Gráficos de Controle por Atributos
- MONTGOMERY, D. C.
- Parte 3: Métodos Básicos do Controle Estatístico de Processo e Análise da Capacidade
- 7 - Gráficos de Controle para Atributos
- 8 - Análise da Capacidade de Processos
- RYAN
- Part II Control Charts and Process Capability
- 6 - Control Charts for Attributes
- 7 - Process Capability
- VANDERMAN, S. B.; JOBE, J. M.
- 4 - Process Characterization and Capability Analysis
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- Amostragem
- Curva característica de operação
- Distribuições amostrais, Poisson, binomial e hipergeométrica
- Planos de amostragem
- Inspeção por atributos
- Inspeção por variáveis
Bibliografia
- CANO, MOGUERZA & CORCOBA
- Part II
- 6 - Data Sampling for Quality Control with R
- Part III
- 7 - Acceptance Sampling with R
- COSTA, A. F. B.; EPPRECHT, E. K.; CARPINETTI, L. C. R.
- 9 - Inspeção por Amostragem
- MONTGOMERY, D. C.
- Parte 6: Amostragem de Aceitação
- 15 - Amostragem de Aceitação Lote a Lote para Atributos
- 16 - Outras Técnicas de Amotragem de Aceitação
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Scripts de comandos em R para inspação por amostragem.
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L4 - Inspeção por Amostragem - Atributos - Turma 21A Tarefa
Exercício de inspeção por amostragem de atributos.
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L4 - Inspeção por Amostragem - Atributos - Turma 22B Tarefa
Exercício de inspeção por amostragem de atributos.
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L4 - Inspeção por Amostragem - Atributos - Turma 31A Tarefa
Exercício de inspeção por amostragem de atributos.
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L4 - Inspeção por Amostragem - Atributos - Turma 32B Tarefa
Exercício de inspeção por amostragem de atributos.
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- Teste de hipóteses
- Regressão linear múltipla
- ANOVA
- Experimento factoriais e fracionados
- Curva de resposta
- Gráficos de seleção
- Critério de Taguchi x Clássico
Bibliografia
- CANO, MOGUERZA & REDCHUK
- Part V R Tools for Improve Phase
- 11 - Design of Experiments with R
- MONTGOMERY, D. C.
- Parte 5: Planejamento e Melhoria do Processo com Experimentos Planejados
- 13 - Experimentos Farial e Fatorial Fracionado para Planejamento e Melhoria do Processo
- 14 - Otimização de Processos com Experimentos Planejados
- MONTGOMERY,
DOUGLAS C. Design and Analysis of
Experiments. 3 ed., John Wiley & Sons, 1991. 649 pp.
- VARDEMAN & JOBE
- 5 - EXPERIMENTAL DESIGN AND ANALYSIS FOR PROCESS IMPROVEMENT PART 1: BASICS
- BURKE & SILVESTRINI
- 6 - Quantitative Methods and Tools
- H - Design and Analysis of Experiments
- TAGUE
- 5 - The Tools
- Design of Experiments
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Script em R com procedimento básico de Projeto Estatístico de Experimento.
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L5 - Projeto Estatístico de Experimento - Turma 21A Tarefa
Exercício de projeto estatístico de experimento: desenvolvimento da produção de helicópteros de papel.
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L5 - Projeto Estatístico de Experimento - Turma 22B Tarefa
Exercício de projeto estatístico de experimento: desenvolvimento da produção de helicópteros de papel.
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L5 - Projeto Estatístico de Experimento - Turma 31A Tarefa
Exercício de projeto estatístico de experimento: desenvolvimento da produção de helicópteros de papel.
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L5 - Projeto Estatístico de Experimento - Turma 32B Tarefa
Exercício de projeto estatístico de experimento: desenvolvimento da produção de helicópteros de papel.
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Regras e orientações para elaboração e apresentação dos seminários.
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Cada grupo deverá escolher e informar um tema para o Seminário da Qualidade.
Além disso deverá ser apresentada a bibliografia que está sendo consultada para elaboração do trabalho. De preferência a fontes substantivas, relevantes e confiáveis. É esperado que o grupo se debruce sobre pelo menos um livro sobre o tema ou sobre três artigos técnicos relevantes ou sobre duas normas técnicas.
Obviamente o desenrolar do trabalho poderá e deverá ser aprimorado ao longo do semestre, assim poderão ser feitas alterações sobre tema e bibliografia. Nesse caso recomenda-se falar com o professor.
Pede-se informa:- Tema escolhido para o seminário
- Bibliografia consultada
- Integrantes do grupo
- E-mail e celular de contato de um integrante do grupo.
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Todos os alunos devem optar entre participar no Seminário da Qualidade ou produzir um Trabalho Escrito.
Caso você obte em participar no Seminário da Qualidade, deverá participar da elaboração e apresentação do seu grupo e deverá estar presente e participar dos debates de todas as apresentação do seu dia de seminário!
Caso você prefira entregar um Trabalho Escrito, deverá enviar o seu trabalho individual até a data prevista por meio exclusivo desse portal.
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Resumo das propostas de trabalho dos grupos
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A cronograma das apresentações do SEMINÁRIO DA QUALIDADE nos dia 24.06.2023
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Encaminhar uma cópia da apresentação do seu grupo.
Basta encaminhar uma cópia em formato PDF da apresentação feita por seu grupo.
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Encaminhar uma cópia da apresentação do seu grupo.
Basta encaminhar uma cópia em formato PDF da apresentação feita por seu grupo.
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Arquivos das apresentações dos grupos no Seminário da Qualidade do primeiro semestre de 2023.
O material deverá fazer parte de uma das questões da prova final.
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Os alunos que optarem por não participar do seminário deverão elaborar um trabalho dissertativo por escrito de um tema de livre escolha da Engenharia da Qualidade.
O trabalho deverá ser elaborado individualmente por cada aluno e deverá ser apresentado no formato de um artigo técnico. Todas as fontes deverão ser corretamente citadas e referenciadas no texto. Tabelas e figuras deverão conter legenda e deverão ser referenciados no texto.
Os trabalhos deverão conter no mínimo as seguintes sessões: resumo, introdução, desenvolvimento, conclusão e referências.
O tamanho do trabalho é livre, mas deverá tratar adequadamente o tema. (Como indicação apenas, acredita-se que o tamanho de 15 a 30 páginas seja adequado para tratar de um tema).
Espera-se que pelo menos três artigos técnicos, ou um livro ou uma norma técnica sejam consultados e citados.
A data para entrega do trabalho não poderá ser adiada, para que haja tempo hábil para correção dos trabalhos até o final do semestre.
Os trabalhos deverão ser entregues em formato PDF, com o seguinte título <<Trabalho da Qualidade - XX 2022.pdf>>, onde XX deverá ser substituido pelo nome do aluno que elaborou o trabalho. A entrega deverá ser feita exclusivamente por esse portal. Trabalhos entregues fora do prazo ou por outro meio não serão considerados.
Qualquer dúvida, favor me procurar pessoalmente para orientação.
Mesmo não participando do seminário, os alunos deverão interar-se dos temas apresentados, posto que o conteúdo apresentado será cobrado na prova final da disciplina.
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Exemplos de provas dos anos anteriores.
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Enunciados e gabaritos da provas finais e substitutiva.
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A prova deverá ser resolvida individualmente. A solução deverá ser digitalizada e devolvida em um único arquivo em formato PDF. O documento original poderá ser manuscrito, entretanto, certifique-se que a copia digital esteja legível.
O arquivo em formato PDF deverá ser nomeado como "P1 - x - 1 2023.pdf", onde x deverá ser substituído pelo nome do aluno que elaborou a solução. O arquivo deverá ser devolvido exclusivamente pelo campo correspondente no Moodle da discplina.
Favor identificar a prova, as questões e o autor da solução no corpo do texto.
Entregas em outros formatos, enviados por outros meios, ou fora do prazo serão desconsideradas.
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A prova deverá ser resolvida individualmente. A solução deverá ser digitalizada e devolvida em um único arquivo em formato PDF. O documento original poderá ser manuscrito, entretanto, certifique-se que a copia digital esteja legível.
O arquivo em formato PDF deverá ser nomeado como "P1B - x - 1 2023.pdf", onde x deverá ser substituído pelo nome do aluno que elaborou a solução. O arquivo deverá ser devolvido exclusivamente pelo campo correspondente no Moodle da discplina.
Favor identificar a prova, as questões e o autor da solução no corpo do texto.
Entregas em outros formatos, enviados por outros meios, ou fora do prazo serão desconsideradas.
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