Diagrama de temas
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Disciplina: 7600079 - Biologia Molecular Computacional
Objetivos
A biologia molecular computacional pode ser entendida de formas abrangentes. Nesta disciplina se entende a biologia molecular computacional e a bioinformática como uma área de estudo de análise e interpretação de sequências de DNA, RNA e proteínas. Neste contexto a disciplina irá apresentar aos alunos ingressantes as ferramentas de busca, analise e interpretação de sequências gênicas. Introduzir nos conceitos de genômica, de busca e de comparação de sequências.
Programa Resumido
Algoritmos para comparação de sequências biológicas. Técnicas e algoritmos para análise de sequências biológicas. Projetos Genoma e a bioinformática para projetos genoma. Problemas diversos em biologia computacional.
Programa
Aulas teóricas 1h30 semanal. Aula prática 1h30 semanal.
Teórico:
1. Introdução: sequências biológicas e bases de dados.
2. Busca em bancos de dados biológicos.
3. Alinhamento de um par de sequências.
4. Busca e anotação de genomas.
5. Métodos preditivos usando sequências de proteínas.
6. Alinhamento múltiplo de sequências.
7. Introdução à evolução molecular e análise filogenética.
8. Análise da expressão gênica.
9. Análise proteômica.
10. Predição de estrutura de proteínas.
11. Redes biológicas.
12. Metagenômica.
13. Bioinformática translacional.
14. Introdução à aprendizagem de máquina na bioinformática.
Aulas práticas:1. Sequências biológicas e análise de cromatogramas de sequenciamento de genes.
2. Busca em bases de dados.
3. Alinhamento de um par de sequências.
4. Analise e mapeamento de sequencias de transcritos no genoma.
5. Métodos preditivos usando sequências de proteínas.
6. Alinhamento múltiplo.
7. Analise filogenética baseada em alinhamento de domínios proteicos.
8. Predição de estruturas de proteínas.
9. Redes biológicas.
10. Introdução à aprendizagem de máquina.
Prático: Trabalhos práticos dirigidos, desenvolvidos pelos alunos e apresentados no formato de relatórios ou apresentações orais, ao longo do curso.Bibliografia
1. Bioinformatics : a practical guide to the analysis of genes and proteins / [edited by] Andreas D. Baxevanis, B. F. Francis Ouellette. New York : Wiley-Interscience, 2020. (575.1 B355b)
2. Computational structural biology : methods and applications / [edited by] Torsten Schwede, Manuel Peitsch. Hackensack, N.J. : World Scientific, c2008.
3. Bioinformatics : sequence and genome analysis / David W. Mount. Cold Spring Harbor, N. Y. : Cold Spring Harbor Laboratory Press, c2004.
4. Fundamental concepts of bioinformatics / Dan E. Krane, Michael L. Raymer. San Francisco : Benjamin Cummings, c2003.
5. Bioinformatics : genes, proteins, and computers / edited by Christine Orengo, David Jones, Janet Thornton. Oxford : BIOS Scientific, 2003 New York : Distributed in the U.S. by Springer-Verlag,.
Cronograma (Sujeito a Alterações!!!!):
Aulas Teóricas:
Aula
Tópico
Data
Introdução
Introdução ao curso
15/03
Aula 01
Sequências biológicas e bases de dados
17/03
Aula 02
Busca de Informações Biológicas em Bases de Dados
22/03
Aula 03
Alinhamento de Sequências
29/03
Aula 04
Busca e Anotação de Genomas
12/04
Aula 05
Métodos Preditivos Usando Sequências de Proteínas
19/04
Aula 06
Alinhamento Múltiplo de Sequências
26/04
Aula 07
Análise Filogenética
03/05
Prova P1
Prova P1
12/05
Aula 07
Análise da Expressão Gênica
17/05
Aula 08
Análise Proteômica
24/05
Aula 09
Predição da Estrutura de Proteínas
31/05
Aula 10
Redes Biológicas
07/06
Aula 11
Metagenômica
14/06
Aula 12
Bioinformática Translacional
21/06
Aula 13
Introdução à Aprendizagem de Máquina
28/06
Prova P2
Prova P2
07/07
SUB
Prova Substitutiva
14/07
Aulas Práticas:
Aula
Tópico
Data
Prática 01
Sequências biológicas
24/03
Prática 02
Busca em bases de dados.
31/03
Prática 03
Alinhamento de um par de sequências.
14/04
Prática 04
Análise e mapeamento de sequencias de transcritos no genoma.
28/04
Prática 05
Métodos preditivos usando sequências de proteínas.
05/05
Prática 06
Alinhamento múltiplo.
12/05
Prática 07
Analise filogenética baseada em alinhamento de domínios proteicos.
19/05
Prática 08 Predição de estruturas de proteínas. 26/06 Prática 09 Redes biológicas. 02/06 Prática 10
A definir
16/06
Prática 11
Introdução à aprendizagem de máquina.
23/06
Avaliação:
Duas provas teóricas (P1 e P2) e relatórios de práticas.Nota final (opção 1):\( MF = \left[ \left( \frac{P1+P2}{2} \right) \times 0.75 \right] + \left(MR \times 0.25\right) \)Nota final (opção 2):\( MF = \left[ \left( \frac{P1+P2}{2} \right) \times 0.6 \right] + \left(MR \times 0.2\right) \left(Projeto \times 0.2\right) \)onde:MF = Média final eMR = Média dos relatórios