Programação

  • Disciplina: 7600079 - Biologia Molecular Computacional


    Objetivos

    A biologia molecular computacional pode ser entendida de formas abrangentes. Nesta disciplina se entende a biologia molecular computacional e a bioinformática como uma área de estudo de análise e interpretação de sequências de DNA, RNA e proteínas. Neste contexto a disciplina irá apresentar aos alunos ingressantes as ferramentas de busca, analise e interpretação de sequências gênicas. Introduzir nos conceitos de genômica, de busca e de comparação de sequências.


    Programa Resumido

    Algoritmos para comparação de sequências biológicas. Técnicas e algoritmos para análise de sequências biológicas. Projetos Genoma e a bioinformática para projetos genoma. Problemas diversos em biologia computacional.
      

    Programa

    Aulas teóricas 1h30 semanal. Aula prática 1h30 semanal.


    Teórico:

    1. Introdução: sequências biológicas e bases de dados.

    2. Busca em bancos de dados biológicos.

    3. Alinhamento de um par de sequências. 

    4. Busca e anotação de genomas.

    5. Métodos preditivos usando sequências de proteínas.

    6. Alinhamento múltiplo de sequências.

    7. Introdução à evolução molecular e análise filogenética.

    8. Análise da expressão gênica.

    9. Análise proteômica.

    10. Predição de estrutura de proteínas.

    11. Redes biológicas.

    12. Metagenômica.

    13. Bioinformática translacional.

    14. Introdução à aprendizagem de máquina na bioinformática.


    Aulas práticas:


    1. Sequências biológicas e análise de cromatogramas de sequenciamento de genes.

    2. Busca em bases de dados.

    3. Alinhamento de um par de sequências.

    4. Analise e mapeamento de sequencias de transcritos no genoma.

    5. Métodos preditivos usando sequências de proteínas.

    6. Alinhamento múltiplo.

    7. Analise filogenética baseada em alinhamento de domínios proteicos.

    8. Predição de estruturas de proteínas.

    9. Redes biológicas.

    10. Introdução à aprendizagem de máquina.

    Prático: Trabalhos práticos dirigidos, desenvolvidos pelos alunos e apresentados no formato de relatórios ou apresentações orais, ao longo do curso.


    Bibliografia

    1. Bioinformatics : a practical guide to the analysis of genes and proteins / [edited by] Andreas D. Baxevanis, B. F. Francis Ouellette. New York : Wiley-Interscience, 2020. (575.1 B355b)

    2. Computational structural biology : methods and applications / [edited by] Torsten Schwede, Manuel Peitsch. Hackensack, N.J. : World Scientific, c2008.

    3. Bioinformatics : sequence and genome analysis / David W. Mount. Cold Spring Harbor, N. Y. : Cold Spring Harbor Laboratory Press, c2004.

    4. Fundamental concepts of bioinformatics / Dan E. Krane, Michael L. Raymer. San Francisco : Benjamin Cummings, c2003.

    5. Bioinformatics : genes, proteins, and computers / edited by Christine Orengo, David Jones, Janet Thornton. Oxford : BIOS Scientific, 2003 New York : Distributed in the U.S. by Springer-Verlag,.


    Cronograma (Sujeito a Alterações!!!!):


    Aulas Teóricas:


    Aula

    Tópico

    Data

    Introdução

    Introdução ao curso

    15/03

    Aula 01

    Sequências biológicas e bases de dados

    17/03

    Aula 02

    Busca de Informações Biológicas em Bases de Dados

    22/03

    Aula 03

    Alinhamento de Sequências

    29/03

    Aula 04

    Busca e Anotação de Genomas

    12/04

    Aula 05

    Métodos Preditivos Usando Sequências de Proteínas

    19/04

    Aula 06

    Alinhamento Múltiplo de Sequências

    26/04

    Aula 07

    Análise Filogenética

    03/05

    Prova P1

    Prova P1

    12/05

    Aula 07

    Análise da Expressão Gênica

    17/05

    Aula 08

    Análise Proteômica

    24/05

    Aula 09

    Predição da Estrutura de Proteínas

    31/05

    Aula 10

    Redes Biológicas

    07/06

    Aula 11

     Metagenômica

    14/06

     Aula 12

     Bioinformática Translacional

    21/06

    Aula 13

    Introdução à Aprendizagem de Máquina

    28/06

    Prova P2

    Prova P2

    07/07

    SUB

    Prova Substitutiva

    14/07

     

     

     


    Aulas Práticas:


    Aula

    Tópico

    Data

    Prática 01

    Sequências biológicas

    24/03

    Prática 02

    Busca em bases de dados.

    31/03

    Prática 03

    Alinhamento de um par de sequências.

    14/04

    Prática 04

    Análise e mapeamento de sequencias de transcritos no genoma.

    28/04

    Prática 05

    Métodos preditivos usando sequências de proteínas.

    05/05

    Prática 06

    Alinhamento múltiplo.

    12/05

    Prática 07

    Analise filogenética baseada em alinhamento de domínios proteicos.

    19/05

    Prática 08
    Predição de estruturas de proteínas.
    26/06
    Prática 09
    Redes biológicas.
    02/06

    Prática 10

    A definir

    16/06

    Prática 11

    Introdução à aprendizagem de máquina.

    23/06








    Avaliação:


    Duas provas teóricas (P1 e P2) e relatórios de práticas.

    Nota final (opção 1):

    \( MF = \left[ \left( \frac{P1+P2}{2} \right) \times 0.75 \right] + \left(MR \times 0.25\right) \)

    Nota final (opção 2):

    \( MF = \left[ \left( \frac{P1+P2}{2} \right) \times 0.6 \right] + \left(MR \times 0.2\right) \left(Projeto \times 0.2\right) \)


    onde:
    MF = Média final e
    MR = Média dos relatórios