SCC0251 - Processamento de Imagens

Professora: Leo Sampaio Ferraz Ribeiro

Metodologia

Material de Apoio: O conteúdo, cronograma, slides e listas de exercícios serão disponibilizados no eDisciplinas.

Comunicação: A interação entre os alunos e a professora ocorrerá via Discord. Link para acesso: https://discord.gg/24wd6sMSKW

Linguagem de Programação: Python, com as bibliotecas numpy, imageio e scipy.

Entrega de Trabalhos: run.codes com código de matrícula MGDB

Objetivo

A disciplina tem como objetivo fornecer aos alunos os conhecimentos necessários para a manipulação de imagens via computador, apresentando áreas de aplicação e as principais técnicas utilizadas no processamento de imagens digitais.

Conteúdo Programático

• Fundamentos do Processamento de Imagens
• Melhorias em Imagens
• Filtragem Espacial
• Transformada de Fourier para Imagens
• Restauração de Imagens
• Processamento de Imagens em Cores
• Descrição e Representação de Imagens
• Morfologia Matemática
• Segmentação de Imagens
• Redes Neurais para Imagens

Avaliação

A nota final será calculada como uma média ponderada:

• Trabalhos individuais (T) – 50% (entregues via RunCodes)
• Projeto Final (P) – 50% (tema livre dentro da ementa, em grupos de até 3 pessoas)

Entregas

Trabalhos Individuais

• Desenvolvidos apenas com as bibliotecas permitidas, seguindo um cronograma disponível no eDisciplinas.
• Acessibilidade: As datas de entrega são recomendações para evitar acúmulo de trabalho. No entanto, entregas dentro das datas previstas garantem um bônus de 0,5 pontos na nota final.
• Data final para entrega de todos os trabalhos: 25/06.

Projeto Final

• Desenvolvido em grupos de até 3 pessoas.
• O uso de bibliotecas externas é permitido, desde que não desempenhem o papel principal do projeto.
• Duas etapas de entrega e apresentação:
• Proposta: 23/04
• Entrega Final e Apresentação: 25/06 e 27/06
• Acessibilidade:
• Caso o aluno não se sinta confortável em realizar o projeto em grupo, é possível realizá-lo individualmente.
• As apresentações serão feitas durante as aulas nos dias 23/04, 25/06 e 27/06. Caso o aluno não se sinta confortável em apresentar ao vivo, poderá gravar um vídeo para ser exibido nesses dias.

Bibliografia

Os livros recomendados para acompanhamento da disciplina estão disponíveis na biblioteca e versões digitais existem (checar biblioteca primeiro):

• GONZALEZ, R.C.; WOODS, R.E. Processamento Digital de Imagens, 3ª ed., Pearson, 2010.
• PETROU, M. Image Processing: The Fundamentals, 2ª ed., Wiley, 2010.
• JAIN, A.K. The Fundamentals of Digital Image Processing, Prentice-Hall, 1988.
• SZELISKI, R. Computer Vision: Algorithms and Applications, Springer, 2011.