Apresentar e discutir os principais métodos estatísticos de análise de dados, inferência e otimização para engenharia de sistemas agrícolas. Estudar os fundamentos da descoberta científica frente a diferentes fontes de incerteza. Capacitar sobre a aplicação de métodos baseados em dados para modelagem e inferência por meio de análise estatística, aprendizagem de máquina e otimização. Ao final da disciplina, espera-se desenvolver competências e habilidades relacionadas ao pensamento computacional, resolução de problemas, programação em linguagens como Python e R e extração de conhecimento com métodos baseados em dados.
- Docente: Marcos Roberto Benso