Informações do curso

Esta disciplina tem como objetivo introduzir os alunos aos fundamentos do aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado, com foco em aplicações práticas em contextos relacionados à sustentabilidade. Trata-se de um curso introdutório que visa fornecer uma base sólida para a compreensão de conceitos-chave, técnicas e fluxos de trabalho em aprendizado de máquina, utilizando Python e bibliotecas modernas para análise de dados, visualização e modelagem preditiva. O curso explorará exemplos e estudos de caso conectados a desafios de sustentabilidade, como mudanças climáticas, economia circular, uso eficiente de recursos, gestão sustentável e cadeias de suprimentos responsáveis. Ao final do curso, espera-se que os alunos sejam capazes de realizar análises básicas de dados e aplicar modelos simples de aprendizado de máquina para fins exploratórios e investigativos em pesquisas voltadas à sustentabilidade.