Ao final do curso o aluno deverá ter adquirido as seguintes competências específicas
(C) sobre Simulação para Engenharia de Produção:
C1: Adquirir conceitos e conhecimento para construir modelos de simulação computacional com o uso do software Plant Simulation da Siemens PLM.
C2: Adquirir conceitos e conhecimento para definir a distribuição de probabilidade dos tempos de processo do sistema de produção a ser estudado.
C3: Adquirir conceitos e conhecimento para construir e configurar relatórios de simulação e análise dos resultados dos cenários a serem gerados com o uso da simulação computacional, compreendendo:
1) Desenvolver modelos aplicando a técnica de planejamento mapeamento do fluxo de valor do Lean Manufacturing;
2) Desenvolver modelos de simulação computacional aplicados à problemas reais com balanceamento de linha - Takt Time;
3) Projetar fluxos de produção e avaliar o desempenho do sistema a partir dos tempos de processo relacionados;
4) Analisar a distribuição de probabilidade dos tempos de processo coletados no chão de fábrica, a serem aplicados no modelo de simulação;
5) Avaliar o modelo do sistema de produção discreto estudado no projeto a ser desenvolvido em grupo de alunos;
6) Analisar os resultados e ajustar o modelo na simulação.C4: Mapear processos, dimensionar e integrar recursos físicos, humanos e financeiros a fim de produzir, com eficiência e ao menor custo, ou seja, capaz de propor solução para os problemas gerenciais e operacionais específicos de um sistema de produção, considerando a possibilidade de melhoria contínua, e auxiliar no processo de tomada de
decisões através do modelo de simulação a ser desenvolvido durante o semestre letivo;
Para alcançar as competências (C) listadas, o estudante deverá desenvolver as seguintes
habilidades (H):
H1: Ser capaz de relacionar as especificidades dos diferentes sistemas produtivos no projeto de simulação computacional;
H2: Utilizar técnicas de mapeamento de processos de fabricação com precisão, de modo a determinar a distribuição de probabilidade dos tempos de processo de modo que o
modelo virtual passe a representar com precisão o modelo real; de modo a permitir gerar cenários para aplicar métodos e técnicas de solução de problemas, e analisar o impacto dos projetos de melhoria a serem propostos;
H3: Capacidade de desenvolver métodos baseados em códigos de programação computacional na linguagem do software para modelar o sistema produtivo e ser capaz de propor alternativas de solução para os prováveis problemas a serem diagnosticados com o uso do modelo de simulação dos diferentes sistemas de produção;
H4: Compreender sistemicamente o processo de construção dos modelos de simulação computacional de modo a integrar os recursos inerentes à operação dos sistemas produtivos.
- Docente: Walther Azzolini Junior