Nesta disciplina serão estudados procedimentos para a análise de dados categorizados, que consistem de dados classificados segundo variáveis qualitativas (nominais ou ordinais), variáveis quantitativas discretas e variáveis contínuas agrupadas. Os dados serão descritos inicialmente na forma de tabelas de contingência e procedimentos clássicos de estimação e inferência de medidas de associação serão apresentados. Posteriormente, modelos probabilísticos para a análise de dados categorizados serão discutidos, tais como modelos logísticos binomiais e modelos log-lineares de Poisson, dentre outros. Alguns modelos probabilísticos específicos para tabelas de contingência bem como extensões para modelos mais gerais serão discutidos. Vários exemplos serão apresentados e analisados em R. Finalmente, alguns tópicos especiais para a análise de dados categorizados serão descritos, dentre os quais modelos condicionais, métodos de reamostragem e análise de dados de painéis.
- Docente: Gilberto Alvarenga Paula