1. ESTATÍSTICA DESCRITIVA: Coleta de dados, escalas de mensuração, tipos de variáveis; tabelas e gráficos; medidas de tendência central, de posição e de dispersão; noções de correlação linear. 2. PROBABILIDADE: Definições; variável aleatória; principais modelos de distribuições de probabilidades: Binomial, Normal, “t” de Student e Qui-quadrado. 3. AMOSTRAGEM e ESTIMAÇÃO: conceitos, vício e precisão. Distribuição amostral da média. 4. INFERÊNCIA: Estimativas por ponto e por intervalo de confiança; tamanho de amostras para estimar média e proporção, por intervalo de confiança. 5. TESTE DE HIPÓTESES: conceituação; teste de uma proporção populacional; teste de uma média populacional; teste de duas médias com amostras independentes e dependentes. 6. REGRESSÂO LINEAR SIMPLES: conceituação, estimação da reta. 7. MEDIDAS DE ASSOCIAÇÃO: principais medidas em epidemiologia; teste de associação pelo qui-quadrado de Pearson. |