Instrumentalizar o aluno para a construção de representações matemáticas a partir de dados reais. O aluno ao final do curso dever ser capaz de realizar a análise crítica dos resultados de ajuste de modelos a fim de propor abordagens adaptadas a cada sistema real, seja ele experimental ou industrial, de acordo com a aplicação que pretende-se dar aos modelos, seja ela o projeto, a análise, a otimização ou o controle automático. As hipóteses implícitas na escolha de diferentes metodologias têm que estar claramente estabelecidas com a finalidade de entender a sua utilidade. O aluno ao entender os fundamentos do aprendizado de máquina será capaz de tomar decisões sobre as diferentes escolhas (incluindo hiperparâmetros) de acordo com a diversidade e precisão dos dados e a variedade de modelos disponível.
- Docente: Galo Antonio Carrillo Le Roux