Apresentar os conceitos de redes neurais informadas por leis físicas e modelos
de ordem reduzida como ferramentas modernas de solução de problemas governados por
equações diferenciais parciais (EDPs) lineares e não-lineares. Comparar esse tipo de
abordagem com métodos clássicos de discretização de EDPs e levantar suas principais
qualidades e limitações. Explorar as abordagens propostas em sistemas dinâmicos de
aplicação em engenharia com foco particular em sistemas caóticos usando python notebooks
como bancadas virtuais de experimentação teórico-numérica.
- Docente Avançado: Alberto Costa Nogueira Junior
- Docente: Anna Helena Reali Costa