O principal objetivo é fornecer uma visão abrangente sobre a área de Inteligência Computacional, em relação a aspectos teóricos e práticos, enfatizando a aplicabilidade das técnicas desta área em problemas multidisciplinares, com ênfase em problemas referentes a projeto e desenvolvimento de Sistemas de Informação.
- Docente: Patrícia Rufino Oliveira
O curso tem por objetivos: (1) apresentar os conceitos, técnicas e métodos fundamentais para o projeto, desenvolvimento e avaliação das Interfaces Humano-Computador (IHCs) de sistemas interativos; (2) Apoiar o projeto e implementação de IHCs; e (3) destacar aspectos relacionados à acessibilidade de sistemas computacionais.
- Docente: João Luiz Bernardes Junior
- Docente: Marcelo Medeiros Eler
Fornecer uma visão geral sobre os fundamentos epistemológicos e metodológicos da pesquisa na área de Sistemas de Informação, contemplando aspectos teóricos e práticos; discutir conceitos sobre ciência, conhecimento científico e pesquisa científica e sua relação com a produção tecnológica; estabelecer diretrizes para realização da pesquisa científica em Sistemas de Informação; discutir abordagens, paradigmas e métodos de pesquisa em Sistemas de Informação, contemplando tanto aspectos tecnológicos e computacionais quanto humanos e organizacionais.
- Docente: Ivandre Paraboni
Familiarizar os estudantes com as várias estruturas de dados, técnicas de programação e a análise da complexidade assintótica de algoritmos buscando habilitá-los a contar com esses recursos no desenvolvimento das atividades de ciência de computação.
- Docente: Karina Valdivia Delgado
Esta disciplina tem o objetivo de fornecer aos alunos uma visão geral das principais estratégias, técnicas, critérios e ferramentas de apoio ao teste de software, além do contato com os principais tópicos de pesquisa da área. Os alunos terão a oportunidade de explorar os principais conceitos e tópicos de pesquisa na área, bem como utilizar e desenvolver ferramentas para apoiar atividades específicas de teste de software.
- Docente: Marcos Lordello Chaim
Este curso tem como objetivo estudar a área de Grafos de Conhecimento, conceitos associados como Ontologias, Web Semântica e Representação de Conhecimento, além da sua fundamentação teórica e suas aplicações.
- Docente: José de Jesus Pérez Alcazár
Apresentar o aluno ao que atualmente se aceita como melhores práticas na condução de experimentos em Aprendizado de Máquina Supervisionado, indo desde avaliação de modelos e projeto de experimentos até a descrição e comparação dos resultados.
- Docente: Norton Trevisan Roman