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Modificado: 10 outubro 2017, 13:20 PM   Usuário: Helio Azevedo  → HA

Student's Projects



Name: Nelson Miranda

Description: O Registro Hospitalar de Câncer (RHC) é mantido pela Fundação Oncocentro de São Paulo (FOSP) com o objetivo de monitorar os atendimentos de câncer no estado de São Paulo. Por meio de um sistema chamado sisRHC, os hospitais que compõem a Rede de Atenção Oncológica alimentam, desde janeiro de 2000, uma base de dados com informações de pacientes diagnosticados com câncer e seu respectivo tratamento. Esta base de dados conta com aproximadamente 700 mil registros, está disponível para download no site oficial da Fosp <http://www.fosp.saude.sp.gov.br/publicacoes/downloadarquivos&gt;, e não identificam o paciente e nem da instituição. Também é disponibilizado o dicionário de dados descrevendo os 79 campos de cada registro, destacando-se os campos que armazenam a topografia e a morfologia do câncer baseados na Classificação Internacional de Doenças para a Oncologia (CID-O) e os campos que armazenam a classificação de tumores malignos TNM, sistema preconizado pela União Internacional Contra o Câncer (UICC) que permite determinar o estadiamento do tumor, isto é, a extensão do câncer no corpo do paciente. Pretende-se descrever esta base de dados utilizando RDF/RDFS, agregar semântica por meio da definição de uma ontologia para estes registros e uso ontologias prontas (ex. CID-O e/ou SNOMED), criar uma Triple Store que permita a realização inferências quanto ao estadio clínico e indicação do tratamento.

Goal (what you intend to prove): Comparar a acurácia entre o tratamento registrado na base de dados, o tratamento recomentado por um Domain Expert e o inferido pela aplicação.


André de Lima Salgado


Title: Um estudo sobre a inserção digital de empresas do Brasil

Name: Carlos Rafael

Description: A partir de bases de dados que possuem informações sobre Empresas e domínios URL de websites de Empresas e através de tratamentos sobre dados e informações utiizando conceitos da Web Semântica, o trabalho pretende estudar possíveis relações existentes entre as características das empresas que possuem, e as que não possuem, presença digital, por meio de site próprio, no ambiente web.

Goal: Obter setores de atuação, localidade, idade, categorias e outras informações relevantes a respeito das empresas brasileiras que possuem website.

João Pedro e Wander


Sobre a propriedade "owl:hasSelf": A propriedade owl:hasSelf é do tipo rdf:Property e seu rdfs:range pode ser qualquer recurso. Uma classe definida pelo uso da restrição owl:hasSelf especifica a classe de todos os objetos que são relacionados com eles mesmos via uma dada propriedade. Referência: Yu, L. (2011). A developer’s guide to the semantic Web. Springer Science & Business Media.