Skip to main content
Side panel
Disciplinas »
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
AACCs/FFLCH
Pró-Reitoria de Pós-Graduação
Outros
Suporte »
Acesso
Perfis
Ouvintes
Docentes
Criação de Disciplinas da USP
Documentação
HelpDesk e Contato
Guia de uso
Sobre
English (en)
Deutsch (de)
English (en)
Español - Internacional (es)
Français (fr)
Italiano (it)
Português - Brasil (pt_br)
Search
Close
Search
Toggle search input
Acessar
SCC0633/5908 Processamento de Linguagem Natural
Home
Courses
2021
ICMC
SCC
SCC0633-SCC5908-2021
Slides e materiais das aulas
Aula 13 - partes 1 e 2
Aula 13 - partes 1 e 2
Click on
Aula 13 - partes 1 e 2
to open the resource.
◄ Aula 12 - parte 2
Jump to...
Jump to...
Avisos
Aula 1 - apresentação do curso, introdução
Aula 2 - níveis de processamento linguístico, história
Aula 3 - produtos de PLN, projeto de uma solução
Aula 4 - córpus, modelagem matemática e estatística
Aula 5 - modelagem estatística e distribucional
Aula 6 - modelagem distribucional
Aula 7 - anotação de córpus
Aula 8 - python para PLN - introdução a python
Aula 9 - python para PLN - NLTK e spaCy
Aula 10 - python para PLN - spaCy
Aula 11 - processamento lexical, morfologia e morfossintaxe
Aula 12 - sintaxe - parte 1
Aula 13a - sintaxe - parte 2
Aula 13b - semântica - parte 1
Aula 14a - semântica - parte 2
Aula 14b - discurso - parte 1
Aula 15a - discurso - parte 2
Aula 15b - detecção de fake news
Leitura 1 - A língua portuguesa na era digital
Leitura 2 - capítulo 1 do livro de Jurafsky e Martin (2008)
Leitura 3 - O Processamento de Línguas Naturais: para quê e para quem?
Leitura 4 - Linguística de Corpus: Histórico e Problemática
Leitura 5 - A Statistical MT Tutorial Workbook
Leitura 6 - Climbing towards NLU: On Meaning, Form, and Understanding in the Age of Data
Leitura 7 - Corpus Annotation through Crowdsourcing: Towards Best Practice Guidelines
Leitura 8 - Avaliação de recursos computacionais para o português
Leitura 9 - Universal Dependencies v2: An Evergrowing Multilingual Treebank Collection
Leitura 10 - CORP: Uma Abordagem Baseada em Regras e Conhecimento Semântico para a Resolução de Correferências
Leitura 11 - Modeling Local Coherence: An Entity-based Approach
Leitura 12 - Pragmatics and Dialogue
Introdução às redes neurais
Introdução à representação de conhecimento
Vídeo da 1a monitoria
Exercícios simples e desafiadores de PLN
Lista 1 de exercícios de Python
Lista 2 de exercícios de Python
Aula 8 - notebooks de python
Aula 9 - notebooks de python
Aula 10 - notebook de python
Aula 1 - parte 1
Aula 1 - parte 2
Aula 2 - parte 2
Aula 3 - parte 1
Aula 4 - parte 1
Aula 3 - parte 2
Aula 4 - parte 2
Aula 5 - parte 1
Aula 5 - parte 2
Aula 2 - parte 1
Aula 6 - parte 1
Aula 6 - parte 2
Aula 7 - parte 1
Aula 7 - parte 2
Aula 8 - parte 1
Aula 8 - parte 2
Aula 9 - parte 1
Aula 9 - parte 2
Aula 10 - parte 1
Aula 10 - parte 2
Aula 12 - parte 1
Aula 12 - parte 2
Aula 14 - parte 1
Aula 14 - parte 2
Aula 15 - parte 1
Aula 15 - parte 2
Notas finais da disciplina
Provinha 1
Provinha 2
Provinha 3
Provinha 4
Provinha 5
Provinha 6
Provinha 7
Provinha 8
Provinha 9
Provinha 10
Provinha 11
Provinha 12
Provinha 13
Provinha 14
Provinha 15
Aula 14 - parte 1 ►