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SME0803 - Visualização e Exploração de Dados (2021)
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Ementa da disciplina (Júpiter Web)
Questionário 1 - 12/5
Questionário 2 - 02/06
Questionário Substitutivo 1 - 16/06
Questionário 3 - 23/06/2021
Questionário Substitutivo 2 - 30/06
Avaliação Final 21/07/2021 - Início às 20h30.
Questionário Substitutivo final 28/07/2021 Início às 21h - Recuperação de aprendizado
Avaliação Substitutiva 30/07/2021 - Início às 18h30. Recuperação de aprendizado
Aula aberta - Visualização e Exploração de Dados
Aula aberta - Slides
Aula aberta - Comandos em R utilizando a library plotly
Aula 1 - Organização e natureza dos dados
Aula 2a - Representação tabular e gráfica de dados qualitativos
Aula 2b - Representação tabular e gráfica de dados qualitativos em R
Aula 3 - Medidas descritivas de dados quantitativos
Aula4a Medidas descritivas de dados quantitativos - Parte 2
Aula 4b - Medidas descritivas de dados quantitativos - Aplicações em R
Aula 5 - Medidas de concentração e desigualdade
Aula 5b - Medidas de concentração e desigualdade em R
Aula 6 - Representação de dados quantitativos
Aula 6b - Histograma e boxplots feitos "à mão"
Aula 6c - Representação de dados quantitativos em R
Aula 6d - Visualização e Exploração de dados em Python - Parte 1
Introdução ao R
Aula 7a Associação de variáveis
Aula 7b - Associação entre variáveis qualitativas
Aula7c - Associação entre variáveis qualitativas - Qui-quadrado de Pearson
Aula7d - Associação entre variáveis qualitativas - Aplicações em R
Aula8a - Associação entre variáveis quantitativa e qualitativa
Aula8b Associação entre variáveis quantitativa e qualitativa - Aplicações em R
Aula8c Associação entre variáveis quantitativas e qualitativas - Aplicações em R
Aula 8d Relatório das análises em RMarkdown
Aula 9a - Associação de variáveis quantitativas
Aula 9b Associação de variáveis quantitativas - Aplicações em R
Aula 9c Revisão
Aula 9d Modelo de Regressão Linear Simples
Aula 10 - Associação de variáveis em Python
Aula 10b Python no google colab - Associação de variáveis
Aula 11 Representação de dados Multidimensionais
Aula 11b Representação de dados multidimensionais Parte 2
Aula 11c Representação de dados multidimensionais - Parte 2
Aula 12 - Pirâmide etaria ou pirâmide populacional
Aula 1 - Organização e natureza dos dados
Aula 2a - Representação tabular e gráfica de dados qualitativos
Aula 3 - Medidas descritivas de dados quantitativos
Propriedades da média 7/5
Aula4a Medidas descritivas de dados quantitativos - Parte 2
Exercício Questionário 12/5
Aula 5 - Medidas de concentração e desigualdade
Índice de Gini
Aula 6 - Representação de dados quantitativos
Histograma e boxplot feitos "à mão"
Aula 7a - Associação de variáveis
Aula 7b - Associação de variáveis qualitativas
Aula 7c - Associação de variáveis qualitativas: Qui-quadrado de Pearson
Aula 8a - Associação entre variável quantitativa e qualitativa
Curva de Sensibilidade de medidas descritivas
Aula 9a - Associação de variáveis quantitativas
Aula 11 Representação de dados multidimensionais
Aula ao vivo 23/04/2021
Aula 2c ao vivo 30/04/2021 - Representação de dados qualitativos - Aplicação em R
Aula 3b ao vivo 07/05/2021: Propriedades da média e da variância
Dúvidas alunos assimetria, desigualdade e concentração
dados_banco
Companhia MB (Bussab e Morettin)
covid_cidades
Latitudes e Longitudes cidades brasileiras
Latitudes e longitudes estados
censo.txt
amostra_banco
Housing
Income_2010
SP_pop_cov.csv
Lista 1
Lista 2
Lista 3
Lista 4
Lista 5
Lista 6
Lista 7
Aula 2b - Comandos em R
Aula 2c - Comandos em R
Aula 4b
Aula 5 - Comandos em R
Aula 6 - Comandos em R
Introdução ao R
Aula 7b
Aula 8b - Associação entre variável quantitativa x qualitativa
Aula 8c - Associação entre variável quantitativa x qualitativa
Aula 8d - Relatório das análises em RMarkdown
Aula 9a
Aula 11
Aula 11c Comandos em R
Aula 12
Introdução a VED em Python
Aula 10 - Associação de variáveis em Python
Exemplo visualização variáveis qualitativas
Introdução a R para Visualização e Apresentação de Dados - De Sillas Gonzaga
Curso Profa. Juliana Cobre
Como usar o Git e Github na prática
Primeiros passos utilizando o Git e GitHub no RStudio (R-Ladies)
Trabalho prático VED
Vídeo descrição Trabalho prático VED
Submissão do trabalho prático
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