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7600064 - Análise e Reconhecimento de Padrões (2020)
Início
Ambientes
2020
IFSC
760
7600064-101-2020
Tópico 10
Classificação Bayesiana
Classificação Bayesiana
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Classificação Bayesiana
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◄ Teoria de Decisão Bayesiana: Texto Básico
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Avisos
CDT-23
Ajuste por mínimos quadráticos
Figuras complementares
Lista de Tópicos cobertos
Primeira Lista de Exercícios.
Features Transformation and Normalization
Transformações e normalizações de atributos
Neurônios como reconhecedores de padrões
Produtos matriciais como combinacoes lineares, etc.
Modelagem estatística
Exercicio PCA: Passos básicos (roteiro)
Modelagem Estatística Multivariada
Neurônios como reconhecedores de padrões
Sugestao complementar: Estatistica Multivariada
Sugestao complementar: Cálculo Multivariado
Sugestão complementar: autovalores e autovetores.
Neurons as Pattern Recognizers
Preparação para o próximo projeto (SOM)
Primeira Lista de Exercícios
Primeira Lista de Exercícios
Neurônios como Reconhecedores de Padrões
Projeto 4 (SOM)
Patter Cognition, Pattern Recognition
Projeto 5: k-vizinhos e k-médias
Modelagem Estatística em Uma Dimensão
Modelagem Estatística Multivariada
Convolução
Teoria de Decisão Bayesiana: Texto Básico
O que é uma rede complexa?
Redes complexas espaciais.
Visualização de redes complexas.
Survey de Redes Complexas
Detecção de comunidades.
Redes complexas e reconhecimento de padrões
Redes complexas e reconhecimento de padrões.
Aglomeração hierárquica.
Projeto 6: Reconhecimento de padrões por redes complexas.
Learning Deep Learning
Projeto 7: Aglomeração hierárquica
Lista de Exercícios 2
Aprendizado profundo
Entrega de projetos, Parte 2
O que é uma rede complexa? ►