Ir para o conteúdo principal
Painel lateral
Disciplinas »
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
AACCs/FFLCH
Pró-Reitoria de Pós-Graduação
Outros
Suporte »
Acesso
Perfis
Ouvintes
Docentes
Criação de Disciplinas da USP
Documentação
HelpDesk e Contato
Guia de uso
Sobre
Português - Brasil (pt_br)
Deutsch (de)
English (en)
Español - Internacional (es)
Français (fr)
Italiano (it)
Português - Brasil (pt_br)
Buscar
Fechar
Buscar
Alternar entrada de pesquisa
Acessar
7600064 - Análise e Reconhecimento de Padrões (2020)
Início
Ambientes
2020
IFSC
760
7600064-101-2020
Tópico 4
Sugestao complementar: Cálculo Multivariado
Sugestao complementar: Cálculo Multivariado
Clique em
Sugestao complementar: Cálculo Multivariado
para abrir o recurso.
◄ Sugestao complementar: Estatistica Multivariada
Seguir para...
Seguir para...
Avisos
CDT-23
Ajuste por mínimos quadráticos
Figuras complementares
Lista de Tópicos cobertos
Primeira Lista de Exercícios.
Features Transformation and Normalization
Transformações e normalizações de atributos
Neurônios como reconhecedores de padrões
Produtos matriciais como combinacoes lineares, etc.
Modelagem estatística
Exercicio PCA: Passos básicos (roteiro)
Modelagem Estatística Multivariada
Neurônios como reconhecedores de padrões
Sugestao complementar: Estatistica Multivariada
Sugestão complementar: autovalores e autovetores.
Neurons as Pattern Recognizers
Preparação para o próximo projeto (SOM)
Primeira Lista de Exercícios
Primeira Lista de Exercícios
Neurônios como Reconhecedores de Padrões
Projeto 4 (SOM)
Patter Cognition, Pattern Recognition
Projeto 5: k-vizinhos e k-médias
Modelagem Estatística em Uma Dimensão
Modelagem Estatística Multivariada
Convolução
Teoria de Decisão Bayesiana: Texto Básico
Classificação Bayesiana
O que é uma rede complexa?
Redes complexas espaciais.
Visualização de redes complexas.
Survey de Redes Complexas
Detecção de comunidades.
Redes complexas e reconhecimento de padrões
Redes complexas e reconhecimento de padrões.
Aglomeração hierárquica.
Projeto 6: Reconhecimento de padrões por redes complexas.
Learning Deep Learning
Projeto 7: Aglomeração hierárquica
Lista de Exercícios 2
Aprendizado profundo
Entrega de projetos, Parte 2
Sugestão complementar: autovalores e autovetores. ►