Ir para o conteúdo principal
Painel lateral
Disciplinas »
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
AACCs/FFLCH
Pró-Reitoria de Pós-Graduação
Outros
Suporte »
Acesso
Perfis
Ouvintes
Docentes
Criação de Disciplinas da USP
Documentação
HelpDesk e Contato
Guia de uso
Sobre
Português - Brasil (pt_br)
Deutsch (de)
English (en)
Español - Internacional (es)
Français (fr)
Italiano (it)
Português - Brasil (pt_br)
Buscar
Fechar
Buscar
Alternar entrada de pesquisa
Acessar
SSC5976 - IA na Indústria (2023)
Início
Ambientes
2023
ICMC
SSC
SSC5976--2023
Aprendizado de Máquina
Colab: ARIMA
Colab: ARIMA
Clique em
Colab: ARIMA
para abrir o recurso.
◄ Colab: Regressão Linear
Seguir para...
Seguir para...
Avisos
Slides: Análise e Pré-Processamento de Dados
Base de Dados: Titanic
Colab: Exploração de Dados
Slides: Tratamento de Dados
Colab: Tratamento de Dados
Slides: Aprendizado de Máquina - Parte I
Slides: Aprendizado de Máquina - Parte II
Colab: KNN e Árvore de Decisão
Colab: Regressão Linear
Base de Dados: Titanic - Treinamento
Base de Dados: Titanic - Test
Base de Dados: Shampoo - Vendas
Link para submissão da Tarefa 1
Slides: Otimização Linear
Slides: Planejamento de Rotas - Regiões Não Convexas
Slides: Planejamento de Rotas - Regiões Convexas
Conceitos Programação Inteira
Colab: Path Planning Convex Region.ipynb
Colab: Path Planning Non Convex Region.ipynb
Python I webinar: Introduction to Modeling with Python
Como usar o CPLEX e GUROBI no Python - instalação e exemplo
Videoaula 00: Flow i - Intro
Videoaula 01: Flow i - Iris
Videoaula 02: Flow i - Heart Attack
Videoaula 03: Flow i - Song Popularity
Base de Dados: Titanic - Treinamento ►