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PRG0018 - Processamento de Linguagem Natural (2023)
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PRG0018-101-2023
Materiais de estudo
3. Níveis de representação e processamento linguís...
3. Níveis de representação e processamento linguístico
3. Níveis de representação e processamento linguístico
◄ 2. História e evolução de PLN
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Avisos
1. Apresentação do curso, tour pelas aplicações
2. História e evolução de PLN
3. Níveis de representação e processamento linguístico
4. Córpus, modelagem matemática e estatística da língua
5. Modelagem matemática e estatística da língua
6. Modelagem matemática e estatística da língua
7. Anotação de córpus
8. Processamento lexical
9. Sintaxe - parte 1
10. Sintaxe - parte 2
11. Semântica - parte 1
12. Semântica - parte 2
13. Discurso - parte 1
14. Discurso - parte 2
1. Apresentação do curso, tour pelas aplicações
2. História e evolução de PLN
4. Córpus, modelagem matemática e estatística da língua
5. Modelagem matemática e estatística da língua
6. Modelagem matemática e estatística da língua
7. Anotação de córpus
8. Processamento lexical
9. Sintaxe - parte 1
10. Sintaxe - parte 2
11. Semântica - parte 1
12. Semântica - parte 2
13. Discurso - parte 1
14. Discurso - parte 2
1. Speech and Language Processing - Chapter 1 - Introduction (Jurafsky e Martin, 2008)
2. Inteligência Artificial e os rumos do processamento do português brasileiro (Finger, 2021)
3. Avaliação de recursos computacionais para o português (Gonçalves et al., 2020)
4. The brWaC Corpus - a New Open Resource for Brazilian Portuguese (Wagner Filho et al., 2018)
5. Portuguese Word Embeddings - Evaluating on Word Analogies and Natural Language Tasks (Hartmann et al., 2017)
6. Climbing towards NLU - On Meaning, Form, and Understanding in the Age of Data (Bender e Koller, 2020)
7. Corpus Annotation through Crowdsourcing - Towards Best Practice Guidelines (Sabou et al., 2014)
8. Lexicon-Based Methods for Sentiment Analysis (Taboada et al., 2011)
9. Supporting the Adaptation of Texts for Poor Literacy Readers - a Text Simplification Editor for Brazilian Portuguese (Candido Jr. et al., 2009)
10. PortNOIE - A Neural Framework for Open Information Extraction for the Portuguese Language (Cabral et al., 2022)
11. ConPor - um modelo de geração conceitual para o português (Specia e Rino, 2003)
12. CORP - Uma Abordagem Baseada em Regras e Conhecimento Semântico para a Resolução de Correferências (Fonseca et al., 2017)
13. Using Rhetorical Structure Theory for Detection of Fake Online Reviews (Popoola, 2017)
14. Investigando coerência em postagens de um fórum de dúvidas em ambiente virtual de aprendizagem com o BERT (Braz Jr e Fileto, 2021)
Aula extra: Aprendizado de Máquina e Modelos Conexionistas
--> gravação da aula extra de aprendizado de máquina e modelos conexionistas
Aula extra: Representação de Conhecimento
--> gravação da aula extra de técnicas de representação de conhecimento
Lista de exercícios
*** Notas finais ***
Prova 14
Prova 13
Prova 12
Prova 11
Prova 10
Prova 9
Prova 8
Prova 7
Prova 6
Prova 5
Prova 4
Prova 3
Prova 2
Prova 1
4. Córpus, modelagem matemática e estatística da língua ►