Ir para o conteúdo principal
Painel lateral
Disciplinas »
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
AACCs/FFLCH
Pró-Reitoria de Pós-Graduação
Outros
Suporte »
Acesso
Perfis
Ouvintes
Docentes
Criação de Disciplinas da USP
Documentação
HelpDesk e Contato
Guia de uso
Sobre
Português - Brasil (pt_br)
Deutsch (de)
English (en)
Español - Internacional (es)
Français (fr)
Italiano (it)
Português - Brasil (pt_br)
Buscar
Fechar
Buscar
Alternar entrada de pesquisa
Acessar
EST5107 - Modelos de Variáveis Latentes (2023)
Início
Ambientes
2023
ICMC
EST
EST5107--2023
Semana 14 Analise Fatorial EM e Bayesiano
Analise Fatorial usando EM (Leitura)
Analise Fatorial usando EM (Leitura)
Clique no link
Zhaoetal2008.pdf
para ver o arquivo.
◄ Para Lab10
Seguir para...
Seguir para...
Avisos
Introdução a disciplina
1. Introdução aos Modelos de variáveis Latentes
Leitura 1a
Leitura 1b
Psicometria
Leitura1c
Mathb
Baseunion
Referencia Prova Conhecimentos em Math
Referencia Escala de Atitudes
AulaTCT
Leitura1d
Lab1
Code Analise de Items
Introdução TRI
Livro Andrade et al 2001
Livro Bazan et al (2010)
Leitura2a
Leitura2b
Lab2
Code1Lab2
Code2Lab2
Introducao Estimacao
Uso de ltm
Estimacao Bayesiana TRI
CodesLab3
Lab3
Extensões dos modelos da TRI
Modelo de Resposta ao Item politômicos
Modelos de Resposta ao Item Multidimensionais
Para Lab4 parte 1
Para Lab4 parte 2
Lab4
Molenaar et al (2022)
Scripts Molenaar et al (2022)
Lab5
Introdução a Modelos de Diagnóstico Cognitivo
Para Lab 6
Lab6
Outros modelos CDM e uso de Stan
Lab7
Para Lab7
Introdução a ACL
Lab8
Para Lab8
Apresentacao GDINA
Lab9
CMR classical
Para Lab9
RESULTS
CODIGOS CRM MODELS
Analise Fatorial
Rotação
Uso de software
Pacotes em R para ACP e AFE
Lab10
Para Lab10
Analise Fatorial usando aproximação bayesiana
Lab11
Para Lab11
Leitura1
Leitura2
Leitura3
Leitura4
ParaLab12
Lab12
Analise Fatorial usando aproximação bayesiana ►