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PSI3501 - Processamento de Voz e Aprendizagem de Máquina (2019)
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PSI3501-2019
Alguns Materias usados nas atividades das aulas de...
Aula de 25 de setembro: Algumas lousas
Aula de 25 de setembro: Algumas lousas
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◄ Aula de 23 de setembro 2019: foto de lousa
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Avisos
Tarefa A - Entrega referente à formalização da atividade na nossa aula de 02 de outubro - Relato em texto das ações até agora e das próximas ações - AVALIADA EM CONJUNTO COM B (ambas receberam 1 nota conjunta apenas)
Tarefa B - Parte 1) Relato de avanço nesta semena e Parte 2) Proposta de 5 entregas (C, D, E, F, G) uma para cada semana que segue até P2 - [Entrega de avanço para a semana de 7 a 11 de outubro - decidimos em sala de aula pela entrega após o FDS]
Tarefa C - Enunciado logo adiante - [Entrega de avanço para a semana de 14 a 18 de outubro - decidimos em sala de aula pela entrega após o FDS]
Enunciado para a tarefa C
Tarefa D - Enunciado logo adiante - [Entrega de avanço para a semana de 21 a 25 de outubro - entrega após o FDS prolongado]
Enunciado para a tarefa D
Tarefa E - Enunciado logo adiante - [Entrega de avanço para a semana de 28 a 01 de novembro - entrega após o FDS]
Enunciado para a tarefa E
Tarefa F - ENTREGA IMPRETERÍVEL ATÉ 12-nov 3a feira - PDF dos Slides que usará na P2 de 13-nov 4a feira - Tire suas últimas duvidas para ajustes na aula de 2a feira (dia anterior ao prazo dessa entrega)
IMPORTANTE - LEIA ESTE DOCUMENTO antes da P2: Regras para a P2
Aula #1 - Fotos de Lousa da Atividade-Discussão entre os alunos e professores na primeira aula de PSI3501
Aula #2 - Fotos de Lousa da Atividade-Discussão entre os alunos e professores na aula de PSI3501
Slides para apoio a aulas iniciais em temas do Prof Emilio - Tópicos em Aprendizagem de Máquina - emPSI3501
Este material pode ser útil para as Atividades-Discussões que teremos na aula #2 - Exemplos de sistemas para o reconhecimento ou regressão multivariada usando redes neurais, implementados por alunos de graduação do PSI (zip de 36MB)
Dica de início de semestre: O e-disciplinas de 2018 pode indicar (+-) o que virá adiante em PSI3501 - obviamente, em 2019 teremos uma programação diferente do que tivemos em 2018 pois tanto a turma de alunos quanto a edição do curso são outras.
Aula #3: Redes neurais e retropropagação (backpropagation) - fotos
Aula #4: Modelos gráficos - fotos
Aula #5: Algumas lousas sobre três exemplos de grafos com calculos de probabilidades
Aula #6: D-Separação - fotos
Aula #6 - Atividade em sala com entrega e debate - Guia de registro escrito e de debate com colegas em sala
Entregue aqui em PDF os slides (+ eventuais outros PDFs a distribuir aos colegas) para sua exposição preliminar de proposta desta 4a feira dia 28 de agosto ou da 2a feira dia 09 de setembro.
Aula # 7: Redes Neurais: Fotos
Aula de 23 de setembro 2019: foto de lousa
Aula de 30 de setembro: Fotos
Tese de Liselene Borges (orientada pelo Prof Miguel), mencionada em slides e discussões em sala na/s Aula #7 e/ou #8 conduzida/s pelo Prof Emilio
Lista de projetos no PSI em disciplinas de 5o ano do Prof EDMH ate 2018 desde 2011 e técnicas usadas
Zipado de 70M com projetos de 5o ano PSI até 2018 e desde 2011
Elencando algus projetos com reconhecimento de padroes ou regressao multivariada com sinais de tempo
Video com slides narrados sobre Redes Neurais Convolucionais gerados em PSI5886 pelo aluno Bruno Franceschini Canale (disciplina de pós grad - Prof EDMH)
Slides para apoio a aulas set/out do Prof Emilio - Tópicos em Aprendizagem de Máquina - emPSI3501: Sobreajuste; Extração de características; Redução de dimensionalidade; PCA; Autoencoders simples
Slides de apoio na aula de 16 de outubro - Prof Emilio - Tópicos em Aprendizagem de Máquina em PSI3501 - Convolutional Neural Networks (Convolução / Correlação / Template Matching com filtro 2D para imagens e 1D para informação sonora)
Aula de 16 de outubro: Fotos Principais
Aula de 21 de outubro: Fotos principais
Aula de 30 de outubro: Fotos principais
Aula de 04 de novembro: Fotos principais
Aula de 06 de novembro: Fotos principais
Slides de apoio - entendendo variacoes em ensaios repetidos em modelos com elementos randomicos - um dos temas de 06 de novembro, trazido em função de um dos projetos debatidos
Slides de apoio à temática k-fold cross validation - discutida em lousa em 06 de novembro
Aula de 11 de novembro: Fotos principais
ENTREGUE AQUI ATÉ 16:30 de 16/09 os slides convertidos a PDF que usará hoje na sua apresentação P1 (10 mins); além de fazer sua apresentação, também responderá perguntas simples sobre as apresentações dos colegas.
Ainda P1 - complemento do dia 16-set - Até 12h do dia 17, faça upload em formato PDF das duas referências mais importantes para sua proposta (e atenção, saiba explicar porque são as duas mais importantes - uma questão da 4af dia 18 pode ir nessa direção)
Referências
Aula de 30 de setembro: Fotos ►