MAE0351 - Modelos de Regressão II (2026)

A disciplina “Modelos de Regressão II” é a segunda disciplina de regressão do Bacharelado em Estatística do IME-USP. Inicialmente são apresentados tópicos especiais de modelos de regressão I que em geral não são discutidos na disciplina, tais como regressão por partes, métodos robustos e regressão não linear. Em seguida, são introduzidos os modelos lineares generalizados, a teoria geral e as principais classes de modelos envolvendo as distribuições normal, Poisson, gama, binomial, inversa gaussiana, Pascal e binomial negativa e extensões envolvendo modelos com as distribuições beta-binomial e com excesso de zeros. Na sequência são apresentados os modelos lineares generalizados duplos e os modelos lineares parciais generalizados com penalização por meio de splines. Análise de dados correlacionados na forma de dados longitudinais, medidas repetidas e dados agrupados são estudados através de modelagem mista e equações de estimação generalizadas. Finalmente, diversas classes de modelos de regressão disponíveis na classe GAMLSS são também apresentados na disciplina. O docente disponibiliza material didático, texto em português sobre modelos de regressão e aplicações, slides com os exemplos práticos apresentados em aula e comandos em R desses mesmos exemplos, além dos bancos de dados. Diversos textos na área são sugeridos para leitura e links para as plataformas R e do GAMLSS são também disponibilizados. A avaliação é feita através de provas teóricas e exercícios práticos e teóricos. Haverá monitoria com aluno de pós-graduação.