Passer au contenu principal
Panneau latéral
Disciplinas »
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
AACCs/FFLCH
Pró-Reitoria de Pós-Graduação
Outros
Suporte »
Acesso
Perfis
Ouvintes
Docentes
Criação de Disciplinas da USP
Documentação
HelpDesk e Contato
Guia de uso
Sobre
Français (fr)
Deutsch (de)
English (en)
Español - Internacional (es)
Français (fr)
Italiano (it)
Português - Brasil (pt_br)
Rechercher
Fermer
Rechercher
Activer/désactiver la saisie de recherche
Acessar
RCM5898 - Ferramentas Quantitativas e Funcionais em Radiologia Torácica (2017)
Accueil
Cours
2017
FMRP
RCM
RCM5898--2017
Quarto dia - quinta-feira
RSNA 2017
RSNA 2017
Télécharger le dossier
AI can predict lung adenocarcinoma invasiveness.pdf
AI detects large pneumothoraces on chest xray.pdf
Algorithm detects, segments lung nodules on CT.pdf
Chest xray algorithm shows why it made its diagnosis.pdf
Deep learning can assess malignancy risk of lung nodules.pdf
Deep learning can spot significant coronary stenosis.pdf
Deep learning helps find lung nodules on chest xray.pdf
Deep learning yields realtime coronary calcium scoring.pdf
Fwd_ Road to RSNA 2017_ Artificial Intelligence Preview.rtf
Machine learning may enhance utility of FFR-CT.pdf
◄ Artigo do seminário 2 - Danilo
Aller à…
Aller à…
Avisos
Fórum tira dúvidas
Artigo para leitura
Fórum 1 - comentários sobre o artigo
Fórum 2 - comentário sobre seu projeto
Aula expositiva - Prof. Dr. Paulo Mazzoncini - Computação em Imagens Médicas
Aula expositiva - Marcel
Yacta - programa automático de análise de TC de tórax
Exemplos de relatório Yacta
Artigo do seminário 1 - Matheus
Projeto de análise quantitativa e funcional - DPOC
Explicação simples sobre Deep Learning
Watson na radiologia
Detecção de pneumonia no RX
Zebra Medical Vision
Arterys
Programa imagem cardio Deep Learning
Artigo do seminário 2 - Danilo
Artigo do seminário 3 - Victor
Artigo do seminário 4 - Fernanda
Artigo do seminário 3 - Victor ►