MAE0351 - Modelos de Regressão II (2025)

A disciplina modelos de regressão II é a segunda disciplina de regressão do Bacharelado em Estatística  do IME-USP. Inicialmente são apresentados tópicos especiais de modelos de regressão I que em geral não são discutidos na disciplina, tais como regressão por partes, métodos robustos e regressão não linear. Em seguida, são introduzidos os modelos lineares generalizados em que discute-se a teoria geral e as principais classes de modelos envolvendo as distribuições normal, Poisson, gama, binomial, inversa gaussiana e binomial negativa e extensões envolvendo modelos com as distribuições beta-binomial e com excesso de zeros. Na sequência são apresentados os modelos lineares generalizados duplos e os modelos lineares parciais generalizados. Análise de dados correlacionados na forma de dados  longitudinal, medidas repetidas e dados agrupados são estudados através de modelagem mista e equações de estimação generalizadas. Finalmente, diversas classes de modelos de regressão disponíveis na classe GAMLSS são também apresentados na disciplina. O docente disponibiliza material didático, texto em em português sobre modelos de regressão e aplicações, slides com os exemplos práticos apresentados em aula e comandos em R desses mesmos exemplos, além dos bancos de dados. Diversos textos na área são sugeridos para leitura e links para as plataformas R e do GAMLSS são também disponibilizados. A avaliação é feita através de provas teóricas e exercícios práticos e teóricos. Haverá monitoria com aluno de pós-graduação.