Programação
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SCC0633 Processamento de Linguagem Natural / SCC5908 Introdução ao Processamento de Língua Natural
Quinta-feira, das 8h10 às 11h50
Virtual, via Google Meet (https://meet.google.com/uen-bbvg-ykm)Prof. Thiago A. S. Pardo
Estagiário PAE: Roney L. S. Santos
Horários de atendimento:
- quinta-feira, das 12 às 13h (https://meet.google.com/cdr-vxsb-ytq)
- sexta-feira, das 16 às 18h (https://meet.google.com/jgm-nebm-txj)Objetivos
Introduzir o aluno às técnicas, teorias e modelos utilizados em Processamento de Línguas Naturais, tornando-o apto a desenvolver recursos, ferramentas e aplicações computacionais que envolvam a língua humana, assim como a desenvolver pesquisa na área.
Programa
Visão geral da área de Processamento de Línguas Naturais (PLN) e sua relação com as áreas de Computação e Linguística. História da área e seus principais marcos. Níveis de representação e processamento linguístico: fonética e fonologia, morfologia, sintaxe, semântica, discurso e pragmática. Familiarização e prática com recursos, ferramentas e aplicações de PLN. Abordagens e paradigmas para a resolução de problemas de PLN. Construção e anotação de córpus. Prática de projeto e desenvolvimento de um protótipo computacional de PLN. Apresentação de tópicos relevantes atuais de PLN, assim como modelos e métodos associados.
Critérios de avaliação
A avaliação se baseará em provas virtuais curtas semanais, que o aluno deverá submeter até o início da aula da semana seguinte. As provas cobrarão conteúdo das aulas e também das eventuais leituras adicionais. Algumas provas poderão ser substituídas por exercícios práticos. A média final será a média aritmética das 70% melhores notas obtidas.
A presença será verificada indiretamente, pela resolução de exercícios e rendimento dos alunos.
Para o caso da pós-graduação, o seguinte mapeamento de notas em conceitos será utilizado:
- Conceito A, se nota final >= 8,5
- Conceito B, se nota final >= 7 e < 8,5
- Conceito C, se nota final >= 5 e < 7
- Reprovado, se nota final < 5
Bibliografia
- Jurafsky, D. and Martin, J.H. (2009). Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics and Speech Recognition. Prentice Hall.
- Manning, C.D. and Schütze, H. (1999). Foundations of Statistical Natural Language Processing. The MIT Press.
- Artigos, monografias e outros livros indicados durante o curso.