Diagrama de temas
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Atividades:
1) Apresentação da proposta da disciplina (objetivo, programa e forma de avaliação).
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Conteúdo:
(1) Estatística descritiva: população e amostragem, tipos de variáveis, apresentação de resultados em tabelas e gráficos, medidas de posição e de dispersão.
(2) Noções de probabilidade: probabilidade simples, condicional e eventos independentes, tipos de distribuição, teorema do limite central da média e intervalo de confiança.
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Conteúdo:
(3) Testes de hipóteses: teste t-Student, teste t-Student para comparações de médias, teste t-Student para médias pareadas, testes de semelhança ou equivalência (TOST).
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Conteúdo:
(4) Delineamento de experimentos: análise de variância (ANOVA), delineamento inteiramente ao acaso, delineamento em blocos, experimentos fatorais e outros tipos de delineamentos.
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Conteúdo:
(5) Noções de correlação e regressão linear simples, estimativa dos parâmetros, ajuste do modelo linear, análise de resíduos e significância da regressão.
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Conteúdo:
(6) Planejamento fatorial e análise de superfície resposta: planejamento fatorial fracionado e completo, delineamento de compósito central, noções de regressão múltipla (linear, quadrática, com interações e completa).
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Conteúdo:
(9) Métodos estatísticos multivariados: noções de estatística multivariada, análise de variância multivariada (MANOVA), análise de componentes principais (ACP) e análise de fatores (AF).
(10) Controle estatístico de processo: noções de controle estatístico de processo (CEP), capacidade de processo e avaliação do sistema de medição.
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Conteúdo:
(7) Testes não-paramétricos: atribuição de postos, testes de Mann-Whitney, Wilcoxon, Kruskal-Wallis e Coeficiente de Spearman.
(8) Tabelas de contingência: estudos prospectivos, retorpectivos e transversais, ensaios clínicos e testes de diagnóstico.
*Aula não obrigatória (reposição da aula do dia 30/09).
IMPORTANTE: Local da aula: sala de aula do bloco 15 inferior. Será realizada em turma única.