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O objetivo principal desta disciplina é apresentar ao aluno do bacharelado em Estatística  tópicos adicionais de modelos de regressão que em geral não são contemplados nas demais  disciplinas da graduação. Entre os tópicos a serem ensinados, destacamos  modelos lineares generalizados, modelos lineares generalizados duplos, modelos aditivos generalizados, equações de estimação generalizadas e modelos mistos, dentre outros.  As aulas serão alternadas entre aulas teóricas e aulas práticas em que exemplos com dados reais serão analisados com os procedimentos estudados em sala através do software R. Slides com as análises, códigos em R e bancos de dados serão disponibilizados para os alunos. Extensões para classes mais gerais, tais como GAMLSS (generalized aditive models for location, scale and shape) serão apresentadas no final do curso. A avaliação consistirá de média ponderada de provas e exercícios teóricos e práticos.
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