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Introduzir noções básicas de inferência estatística e aplicações das principais técnicas.
| Programa Resumido |
| 1. População e amostra. 2. Distribuições amostrais da média e da variância. 3. Distribuições qui-quadrado, F-Snedecor, t-Student. 4. Teorema limite central. 5. Estimação pontual e por intervalo: da proporção, da média e da variância, para pequenas e grandes amostras. 6. Testes de hipóteses: para a proporção, média, variância e diferença de médias. 7. Testes qui-quadrado. 8. Regressão linear simples. 9. Análise de variância com um fator. 10. Análise de variância com 2 fatores fixos: interação. |
- Docente: Adilson Simonis
- Docente: Cláudia Peixoto
- Docente: Victor Junji Takara