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  • PCS 2428 / PCS 2059 - Inteligência Artificial

    Professores:

    • Anarosa Alves Franco Brandão
      anarosa.brandao@poli.usp.br - sala C2-50
      
    • Anna Helena Reali Costa
      anna.reali@poli.usp.br - sala C2-50
    • Jaime Simão Sichman
      jaime.sichman@poli.usp.br - sala C2-50

    Objetivos:

    Introduzir ao aluno os conceitos essenciais de Inteligência Artificial, enfatizando os problemas tratados, as linguagens utilizadas e principais aplicações práticas.
    

    Avaliação:

    Média ponderada de 4 notas, sendo 2 provas e 2 trabalhos práticos.

    Bibliografia:

     

    Bibliografia Básica:

    Russel, Norvig.  Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice Hall, 2^nd. ed., 2003.

    Bibliografia Complementar:

     George Luger.  Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving. Addison Wesley, 4^th. ed., 2002.

     Nils Nilsson.  Artificial Intelligence: A New Synthesis. Morgan Kaufmann,  1998.

     Ivan Bratko. Prolog Programming for Artificial Intelligence. Addison Wesley, 3rd. ed., 2001.

     Michael Genensereth and Nils Nilsson. Logical Foundations of Artificial Intelligence. Morgan Kaufmann,  1988.

     Ronald Brachman and Hector Levesque. Knowledge Representation and Reasoning. Morgan Kaufmann,  2004.

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  Programação e Avisos

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  Frequência e Notas

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  Listas de Exercícios

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  Aula 1 - Introdução

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• Aula 2 - Agentes Inteligentes
  

  Aula 2 - Agentes Inteligentes

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• Aula 3 - Representação de Problemas. Espaço de Estados.
  

  Aula 3 - Representação de Problemas. Espaço de Estados.

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• Aula 4 - Busca Cega
  

  Aula 4 - Busca Cega

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• Aula 5 - Busca Heurística
  

  Aula 5 - Busca Heurística

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  • Tarefa 2 - Programar um Agente Solucionador de Problemas
• Aula 6 - Jogos
  

  Aula 6 - Jogos

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• Aula 7 - Busca Local e Problemas de Otimização
  

  Aula 7 - Busca Local e Problemas de Otimização

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• Aula 8 - Satisfação de Restrições
  

  Aula 8 - Satisfação de Restrições

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• Aula 9 - Lógica de Proposições
  

  Aula 9 - Lógica de Proposições

  • Slides - Lógica de Proposições Arquivo
  • Computadores vão se equiparar à mente humana no ano 2029 URL
• Aula 10 - Lógica de Predicados
  

  Aula 10 - Lógica de Predicados

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• Aula 11 - Cálculo de Situações
  

  Aula 11 - Cálculo de Situações

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• Aula 12 - Linguagem Prolog
  

  Aula 12 - Linguagem Prolog

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  Aula 13 - Sistemas Lógicos

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  Aula 14 - Bases de Conhecimento e Ontologias

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  Aula 15 - Web Semântica

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  Aula 16 - Primeira Prova
• Aulas 17/18 - WCSS 2014
  

  Aulas 17/18 - WCSS 2014

  Estas aulas, em 2014, consistirão no compadecimento às palestras da 5th. World Conference on Social Simulation (WCSS 2014).
• Aulas 19/20 - Planejamento
  

  Aulas 19/20 - Planejamento

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  Aula 21 - Aprendizagem Indutiva

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  Aula 22 - Redes Neurais Artificiais

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• Aula 23 - Raciocínio Probabilístico
  

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• Aula 24 - Lógica Nebulosa
  

  Aula 24 - Lógica Nebulosa

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  • Método de inferência nebulosa de Mamdani URL
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• Aula 26 - Segunda Prova
  

  Aula 26 - Segunda Prova
• Aula 26 - Exercícios
  

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• Aula 23 - Redes Neurais Artificiais
  

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• Aula 26 - Exercícios
  

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• Aula 28 - Prova de Recuperação
  

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• Aula 18 - Web Semântica
  

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• Aula 13 - Seminário
  

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