Programação
- Geral
Geral
PCS 2428 / PCS 2059 - Inteligência Artificial
Professores:
- Anarosa Alves Franco Brandão
anarosa.brandao@poli.usp.br - sala C2-50 - Anna Helena Reali Costa
anna.reali@poli.usp.br - sala C2-50 - Jaime Simão Sichman
jaime.sichman@poli.usp.br - sala C2-50
Objetivos:
Introduzir ao aluno os conceitos essenciais de Inteligência Artificial, enfatizando os problemas tratados, as linguagens utilizadas e principais aplicações práticas.
Avaliação:
Média ponderada de 4 notas, sendo 2 provas e 2 trabalhos práticos.
Bibliografia:
Bibliografia Básica:
Russel, Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice Hall, 2nd. ed., 2003.
Bibliografia Complementar:
George Luger. Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving. Addison Wesley, 4th. ed., 2002.
Nils Nilsson. Artificial Intelligence: A New Synthesis. Morgan Kaufmann, 1998.
Ivan Bratko. Prolog Programming for Artificial Intelligence. Addison Wesley, 3rd. ed., 2001.
Michael Genensereth and Nils Nilsson. Logical Foundations of Artificial Intelligence. Morgan Kaufmann, 1988.
Ronald Brachman and Hector Levesque. Knowledge Representation and Reasoning. Morgan Kaufmann, 2004.
- Anarosa Alves Franco Brandão
- Programação e Avisos
- Frequência e Notas
- Listas de Exercícios
- Aula 1 - Introdução
- Aula 2 - Agentes Inteligentes
- Aula 3 - Representação de Problemas. Espaço de Estados.
- Aula 4 - Busca Cega
- Aula 5 - Busca Heurística
- Aula 6 - Jogos
- Aula 7 - Busca Local e Problemas de Otimização
- Aula 8 - Satisfação de Restrições
- Aula 9 - Lógica de Proposições
- Aula 10 - Lógica de Predicados
- Aula 11 - Cálculo de Situações
- Aula 12 - Linguagem Prolog
- Aula 13 - Sistemas Lógicos
- Aula 14 - Bases de Conhecimento e Ontologias
- Aula 15 - Web Semântica
- Aula 16 - Primeira Prova
- Aulas 17/18 - WCSS 2014
Aulas 17/18 - WCSS 2014
Estas aulas, em 2014, consistirão no compadecimento às palestras da 5th. World Conference on Social Simulation (WCSS 2014).
- Aulas 19/20 - Planejamento
- Aula 21 - Aprendizagem Indutiva
- Aula 22 - Redes Neurais Artificiais
- Aula 23 - Raciocínio Probabilístico
- Aula 24 - Lógica Nebulosa
- Aula 25 - Exercícios
- Aula 26 - Segunda Prova