Aperçu des sections
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Aula 01: 05/08
Apresentação do curso. Definição do horário.
Apresentação do problema.
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Aula 02: 07.08
Estudo de modelos de otimização. Parte 1.
Foco: identificar alternativas de modelagem do problema.
Aula 03: 14.08
Estudo de modelos de otimização. Parte 2.
Foco: identificar alternativas de modelagem do problema.
Aula 04: 21.08
SiM.
Enviar por email: escolha da possível abordagem.
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Aula 05: 23.08
Aula 06: 28.08
Levantamento de dados:
- número de impressoras e seus locais
- grupos de usuários que cada impressora pode atender
- taxa de impressão
- necessidades
Levantamento de questões para serem feitas ao "cliente".
Aula 07: 30.08
Reunião com o cliente.
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Aula 08: 11.09
Aula 09: 13.09
Desenvolvimento de um modelo para o problema.
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Aula 10: 18.09
Aula 11: 20.09
Atividades extra-classe:
1) preparação de uma aula 100 minutos sobre o software de otimização a ser utilizado por seu grupo (definir o software com a professora).
Data limite para enviar os slides por email a professora: 07/10/2013 as 23h59.
Link docs Gorubi: https://www.dropbox.com/s/
s250k0dx8h376hy/Gurobi_ 16102013.zip 2) Estudo das distribuições das demandas das impressoras.
Data da discussão: 27/09/2013.
Aula 12: 25.09
OPL - responsável aluno PAE. - vou confirmar com o Cherri.
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Aula 13: 27.09
Definição das distribuições de demanda.
Aula 14: 02.10
Resolução do modelo proposto, testes com o software.
Análise das soluções e propostas de alternativas para solução.
Redação de uma proposta para o "cliente".
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Aula 15: 09.10
Aula CPLEX.
Aula 16: 11.10
Aula Gurobi
Análise das soluções e propostas de alternativas para solução.
Redação de uma proposta para o "cliente" para o problema atual. Incluir propostas alternativas.
Data limite para entrega do relatório com uma proposta de solução para o problema:
01/11/2013 - 23h59
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Aula 19: 18.10
Aula 20: 23.10
OPL CPLEX
Aula 21: 25.10
Estudo e propostas de alternativas para a solução do problema.
E se?
Data limite para entrega do relatório com uma proposta de solução para o problema: 06.10 - 23h59
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Aula 22: 30/10
Apresentação da solução para o "cliente".
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Aula 23: 06.11
Análise das propostas entregues.
Aula 24: 08.11
Reunião com o cliente.
Aula 25: 13.11
Revisão do modelo e ajustes.
Aula 26: 20.11
Nova apresentação ao cliente.
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Aula 27: 22.11
Aula 28: 27.11
Aula 29: 29.11
Usando o Excel para resolver problemas de otimização.
Apresentação de um caso de estudo real.
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Aula 30: 04.12
Avaliação do curso.