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Ao final desta disciplina, o estudante deverá ser capaz de: 1. Formular perguntas biológicas em termos de modelos estatísticos lineares para a análise e descrição de dados quantitativos de estudos experimentais e observacionais em biologia. 2. Avaliar criticamente diferentes classes de modelos lineares, para escolher os mais adequados de acordo com o tipo de dado e objetivos da pesquisa. 3. Implementar o ajuste de modelos utilizando abordagens de máxima verossimilhança e inferência bayesiana, compreendendo os fundamentos teóricos de cada método. 4. Executar procedimentos de diagnóstico de modelos estatísticos lineares, identificando violações de pressupostos e propondo soluções adequadas. 5. Avaliar a qualidade do ajuste e a capacidade preditiva dos modelos ajustados 6. Aplicar os fundamentos de inferência causal por meio de modelos estatísticos lineares para construir inferências causais válidas a partir de estudos experimentais e observacionais em biologia. Os objetivos da disciplina serão atingidos por meio de aulas teóricas dialogadas, tutoriais e exercícios, seminários e discussões em sala de aula.

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