ECQ5722 - Inteligência Artificial na Educação: Fundamentos, Práticas e Desafios Contemporâneos (2026)

Objetivos

1. Analisar criticamente os usos da Inteligência Artificial (IA) na Educação, com foco nos impactos sobre a docência, o currículo e a aprendizagem dos estudantes.

2. Explorar formas de integrar ferramentas baseadas em IA no planejamento de aulas, no desenho curricular e na mediação pedagógica, considerando princípios pedagógicos e éticos.
3. Desenvolver, em grupos, uma proposta de minicurso sobre tema livre escolhido pelos participantes, com o apoio de ferramentas de IA, incluindo a definição de objetivos de aprendizagem, a seleção de materiais de estudo, o planejamento de atividades e a proposta de estratégias de avaliação.

A disciplina está organizada em três blocos temáticos que articulam fundamentos conceituais e práticas pedagógicas. Cada bloco valoriza um aspecto central da atuação docente na educação contemporânea, considerando os efeitos da IA sobre o planejamento do ensino, a ação pedagógica e os processos de aprendizagem.

Bloco 1 | IA na prática docente: planejar, ensinar, avaliar
Introduz o uso da IA como ferramenta de apoio à prática docente em ambientes de aprendizagem presenciais, híbridos ou remotos. O foco recai sobre o planejamento de aulas, a elaboração de atividades didáticas e o desenvolvimento de estratégias de avaliação, com atenção às potencialidades e aos limites da IA nessas dimensões. Questões éticas fundamentais - como autoria, transparência e viés algorítmico - são discutidas desde o início para embasar decisões pedagógicas informadas e responsáveis.

Bloco 2 | IA no planejamento curricular e na integração disciplinar
Amplia o olhar para além da sala de aula, abordando o uso da IA no planejamento do ensino em nível curricular. São exploradas formas de empregar ferramentas de IA para mapear lacunas de aprendizagem, identificar sobreposições ou descontinuidades entre disciplinas e promover maior integração curricular. O bloco também inclui a simulação de processos colaborativos de construção de planos de ensino, pautados pela negociação entre docentes e pelo alinhamento ao perfil do egresso.

Bloco 3 | IA e aprendizagem: personalização, reflexão e autoria
Desloca o foco para os estudantes, examinando como a IA afeta os processos de aprendizagem, tanto em suas promessas de personalização quanto nos riscos associados à utilização acrítica. São discutidas estratégias de metacognição, autorregulação da aprendizagem e desenvolvimento da autonomia intelectual, com apoio - e vigilância - em relação às ferramentas baseadas em IA.