Avanços teóricos e tecnológicos em bioinformática, genética, estatística e coleta de novos tipos de dados, podem ser definidos como fatores determinantes para a proliferação de tecnologias e técnicas que auxiliam no entendimento dos mecanismos que controlam a diversidade genética e fenotípica em animais de diferentes espécies. Novos projetos relacionados à área de produção animal estão gerando grandes quantidades de dados biológicos complexos, que requerem melhor entendimento sobre fatores como armazenamento eficaz, análise e interpretação de dados relacionados aos sistemas de produção animal. Esta disciplina fornecerá aos alunos uma visão geral e conhecimento inicial sobre aplicação de recursos computacionais e estatísticas básicas relacionadas à análise de dados biológicos aplicados às áreas de Medicina Veterinária e Zootecnia de Precisão. A disciplina tem como objetivos específicos: introduzir conceitos básicos sobre linguagem EXCEL e R para resolução de problemas simplificados; apresentar e discutir tópicos como exploração de dados \"ômicos\", mineração de dados, reconhecimento de padrões e análise de imagens. Espera-se que, ao final do curso, o aluno possa ter capacidade de utilização da ferramenta EXCEL e R para fins de manipulação de dados simplificados e também possa acumular conhecimento para um futuro aprofundamento diante das novas técnicas relacionadas à exploração de dados biológicos via recursos computacionais.