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Ementa Estudos críticos de inteligência artificial (IA) e suas articulações com o campo da comunicação, com ênfase na emergência da Comunicação Humano-Máquina (Human-Machine Communication, HMC) como área de investigação. A disciplina examina os fundamentos teóricos, epistemológicos e éticos da IA a partir de perspectivas críticas e investiga como humanos produzem sentido, constroem relações e negociam agência em suas interações comunicativas com máquinas. Abrange imaginários e discursos sobre IA, viés algorítmico, governança e regulação, dataficação e vigilância, automação do trabalho comunicacional e implicações para a democracia e a esfera pública. Articula perspectivas do Sul Global e da experiência latino-americana em relação à soberania digital, às plataformas alternativas e aos modelos abertos de desenvolvimento tecnológico. Objetivo geral: Proporcionar aos/às estudantes de pós-graduação um quadro teórico-analítico para compreender, problematizar e pesquisar as dimensões comunicacionais, sociais, culturais e políticas da inteligência artificial, articulando estudos críticos de IA com o campo da Comunicação Humano-Máquina. Objetivos específicos: a) Situar a IA como objeto de estudo comunicacional, compreendendo a passagem da comunicação mediada por tecnologia para a comunicação com tecnologia. b) Mapear e discutir as principais correntes dos estudos críticos de IA e suas contribuições para o campo da Comunicação. c) Examinar o conceito e os marcos fundadores da Comunicação Humano-Máquina (HMC), incluindo suas implicações ontológicas, epistemológicas e metodológicas para a pesquisa em comunicação. d) Analisar criticamente imaginários, discursos e representações midiáticas sobre IA, desnaturalizando narrativas de progresso, solucionismo e determinismo tecnológico. e) Problematizar questões de viés algorítmico, discriminação, vigilância, dataficação e suas consequências para grupos subalternizados, com atenção especial ao contexto brasileiro e latino-americano. f) Discutir modelos de governança, regulação e ética de IA, articulando debates sobre transparência, explicabilidade, direitos digitais e soberania tecnológica. g) Desenvolver competências de leitura crítica e produção acadêmica na intersecção entre estudos críticos de IA e comunicação.