1. Apresentar modelos probabilísticos e de simulação computacional para suporte ao projeto e operação de sistemas de produção de bens e/ou serviços;
2. Desenvolver habilidades de modelagem e implantação de modelos de simulação usando linguagem de programação (Python, C++ ou outra) e software de simulação (Arena, Simul8 ou outro);
3. Discutir outras abordagens de simulação e estratégias de experimentação com modelos de simulação para resolução de problemas de Engenharia de Produção;
4. Despertar o interesse do pós-graduando para a pesquisa acadêmica em simulação computacional na área de Operações e Logística.
- Docente: Marco Aurelio de Mesquita