Os objetivos da disciplina são:
(0) Conhecer os conceitos básicos associados a modelos lineares de posto completo e de posto cincompleto
(1) Interpretar e resolver problemas envolvendo o modelo linear de Gauss-Markov em suas diversas caracterizações.
(2) Identificar funções estimáveis e construir estimativas por ponto, por intervalo e por região.
(3) Realizar análises de variância e interpretar conceitos sobre projeção ortogonal e decomposição ortogonal de somas de quadrados.
(4) Discutir as formas quadráticas de interesse e identificar hipóteses na presença de desbalanceamento com ou sem caselas vazias.
(5) Utilizar recursos computacionais.