Esta disciplina pretende introduzir os alunos às análises de dados genômicos provindos de sequenciamento de DNA. Incluindo introdução a genética básica, principais ferramentas de bioinformática para tratamento dos dados, interpretação analítica e interpretação clínica.
- Docente: Guilherme Lopes Yamamoto
Introduzir os conceitos teóricos, os principais algoritmos e as principais ferramentas computacionais para análise de dados da biologia molecular, principalmente sequências de DNA, RNA, e proteína.
- Docente: Antônio Pedro de Castello Branco da Rocha Camargo
- Docente: Eduardo Moraes Rego Reis
- Docente: Joao Carlos Setubal
Introduzir conceitos, fundamentos e técnicas básicas de Aprendizagem de Máquina supervisionado e não-supervisionado. Aplicar as técnicas estudadas em problemas clássicos de Aprendizagem de Máquina em problemas de Bioinformática.
- Docente: Ronaldo Fumio Hashimoto
Oferecer conceitos básicos de modelagem e docking de estruturas
- Docente: Silvana Giuliatti
Introduzir conceitos básicos de estatística e métodos multivariados de análise de dados com aplicações focadas em dados biológicos.
- Docente: Julia Maria Pavan Soler
Apresentar ao aluno um conjunto de metodologias fundamentais na área de Genômica computacional. O foco do curso é na compreensão das metodologias, identificando hipóteses restritivas e limitações
- Docente: Alan Mitchell Durham