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7600059 - Modelagem Matemático-Computacional (2020)
Página Principal
Cursos
2020
IFSC
760
7600059-201-2020
Tema 13
Breve introdução ao PCA. (CDT-24)
Breve introdução ao PCA. (CDT-24)
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Breve introdução ao PCA. (CDT-24)
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Avisos
Introdução a Modelagem
Apresentação da coleção de textos didáticos.
Texto referência Mínimos Quadráticos
Projeto 1: Mínimos quadráticos
Otimização por busca randômica e descida de gradiente.
Otimização por alg. genético. Exemplo de mínimos locais.
Revisão de cálculo de várias variáveis. Conceito de gradiente.
Otimização, descida de gradiente, simulated annealing.
Projeto 2: Otimização I
Abordagem visual em equações diferenciais ordinárias.
Projeto 3 - Visualização de equações diferenciais ordinárias
CDT sobre transformada de Fourier e convolução.
Novo CDT: Conversao de analógico para digital e vice-versa.
Transformada de Fourier e Convolução.
Transformada de Fourier discreta.
Transformada de Laplace (opcional)
Instruções * Primeira Entrega de Projetos
Fase e sua medição.
Interpretações do produto matricial em transformções lineares.
Novo CDT: conversao de analógico para digital e vice-versa.
Conversão e análise de sinais: analógico para digital e vice-versa
Amplitude, fase e frequencia instantaneas.
Conversão analógico-digital e transformada de Fourier discreta.
Convolução.
Sinais harmônicos
Transformada Quase Contínua de Fourier
Projeto 4
Síntese de notas musicais individuais.
Síntese de notas com frequência variável.
Convolução, sistemas dinâmicos lineares, filtros.
O algoritmo genético.
Lista de Exercícios.
Projeto 5: Algoritmo Genético
Modelagem Estatística.
Modelagem estatística multivariada.
Projeto 6: PCA
Projeto 7: Difusão e Gray-Scott
Formação de padrões Gray-Scott e Difusão
Quantificando complexidade.
Quantificação da Complexidade (versão estendida, come exemplos)
Complexidade e Criatividade.
Lista de Exercícios
Referência bastante completa para PCA.
Mais recente CDT, com um guia compacto para aplicação de PCA.
Instruções Segunda Entrega de Projetos
Entrega Alternativa de Projetos
Referência bastante completa para PCA. ►