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VPS1201 - Métodos Quantitativos em Medicina Veterinária (2020)
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Semana 6 (13/10)
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Avaliação da disciplina
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Formulário de pré avaliação da disciplina
Encontro virtual às 14h00
Apresentação da disciplina
Encontro online 08/09
Aula - Estatística descritiva
Slides Aula Estatística descritiva
Exercício - Análise descritiva
Discussão (15/09)
Aula - Visualização de dados
Slides aula visualização de dados
Exercício - Visualização de dados
Discussão (22/09)
Aula Distribuições e Teorema do Limite Central
Slides aula distribuicoes e TLC
exemplo Teorema do Limite Central (video)
Exercício - Intervalos de confiança e precisão de estudos
Discussão (29/09)
Aula Estimativas
Slides aula estimativas
Discussão (06/10)
Exercício - estimativa de médias e proporções
Aula Testes de hipóteses
Slides aula Testes de hipoteses
Discussão (13/10)
Exercício - Cortisol em leopardos
Slides aula amostragem
Nerdologia - Precisão x Acurácia
Discussão 20/10
O texto científico como argumento lógico
Por onde começar um texto científico
Exercício – Tratamento cirúrgico da síndrome braquicefálica.
Discussão 21/10 sobre a pratica
Discussão 27/10
Aula questionários (Me. Maíra)
Exercício - Avaliação de sêmen
Discussão 28/10
Discussão 03/11
Elaboração de um questionário
Discussão 04/11
Material 1 - What doctors don't know about the drugs they prescribe
Material 2 - Is Science Reliable?
Material 3 - Opcional - Crise de reprodutibilidade (podcast)
Discussão 10/11
Discussão 11/11
Exercício - Insuficiência Valvar Crônica da Mitral
Material 1 - Correlação e causalidade
Material 2 - Regressão à média
Discussão 17/11
Discussão 18/11
Discussão 24/11
Material - Statistical Errors (Nuzzo, 2014) - publicado na Nature
Tradução - Erros estatísticos (ajude os colegas que não dominam inglês traduzindo o texto)
Material opcional - I Fooled Millions Into Thinking Chocolate Helps Weight Loss. Here's How.
Tradução - I fooled millions .... (ajude os colegas que não dominam inglês traduzindo o texto)
Discussão 02/12
Aula Medicina Veterinária Baseada em Evidência (monitora Gisella)
Trabalho mais importante da disciplina
Bases de dados
Discussão dos trabalhos (01/12)
Prova Final
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