Passer au contenu principal
Panneau latéral
Disciplinas »
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
AACCs/FFLCH
Pró-Reitoria de Pós-Graduação
Outros
Suporte »
Acesso
Perfis
Ouvintes
Docentes
Criação de Disciplinas da USP
Documentação
HelpDesk e Contato
Guia de uso
Sobre
Français (fr)
Deutsch (de)
English (en)
Español - Internacional (es)
Français (fr)
Italiano (it)
Português - Brasil (pt_br)
Rechercher
Fermer
Rechercher
Activer/désactiver la saisie de recherche
Acessar
ACH5504 - Mineração de Dados (2019)
Accueil
Cours
2019
EACH
ACH
ACH5504-203-2019
Material externo
Apresentação de 5 algoritmos de agrupamento
Apresentação de 5 algoritmos de agrupamento
Cliquer sur
Apresentação de 5 algoritmos de agrupamento
pour ouvrir la ressource.
◄ Aula 10 - detecção de anomalias
Aller à…
Aller à…
Avisos
Tarefa 1 - Similaridade de enzimas entre organismos.
Tarefa 2 - Analise de qualidade de vinho portugues.
Tarefa 3 - Classificação de sementes de trigo.
Tarefa 4 - Testando os métodos de agrupamento com sementes de trigo.
Tarefa 5 - Procurando o melhor vinho.
Apresentação da disciplina
Aula 1 - introdução a mineração de dados
Aula 2 - tipos de dados, atributos, objetos, qualidade de dados, estatística básica de dados
Aula 3 - similaridade e dissimilaridade de dados
Aula 4 - pré-processamento de dados
Aula 5 - classificação: árvore de decisão, vizinhos mais próximos (k-NN)
Aula 6 - classificação: métodos bayesianos, vetores de suporte, e outros
Aula 7 - agrupamento: K-means e métodos hierárquicos
Aula 8 - agrupamento: métodos baseados em densidade, avaliação de agrupamento
Aula 9 - regras de associação
Aula 10 - detecção de anomalias
Introdução a agrupamento em Python
Agrupamento por k-means
Introdução a agrupamento em Python ►