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ACH5504 - Mineração de Dados (2019)
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ACH5504-203-2019
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Apresentação de 5 algoritmos de agrupamento
Apresentação de 5 algoritmos de agrupamento
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Apresentação de 5 algoritmos de agrupamento
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◄ Aula 10 - detecção de anomalias
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Avisos
Tarefa 1 - Similaridade de enzimas entre organismos.
Tarefa 2 - Analise de qualidade de vinho portugues.
Tarefa 3 - Classificação de sementes de trigo.
Tarefa 4 - Testando os métodos de agrupamento com sementes de trigo.
Tarefa 5 - Procurando o melhor vinho.
Apresentação da disciplina
Aula 1 - introdução a mineração de dados
Aula 2 - tipos de dados, atributos, objetos, qualidade de dados, estatística básica de dados
Aula 3 - similaridade e dissimilaridade de dados
Aula 4 - pré-processamento de dados
Aula 5 - classificação: árvore de decisão, vizinhos mais próximos (k-NN)
Aula 6 - classificação: métodos bayesianos, vetores de suporte, e outros
Aula 7 - agrupamento: K-means e métodos hierárquicos
Aula 8 - agrupamento: métodos baseados em densidade, avaliação de agrupamento
Aula 9 - regras de associação
Aula 10 - detecção de anomalias
Introdução a agrupamento em Python
Agrupamento por k-means
Introdução a agrupamento em Python ►