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SME0620 - Estatística I (2021)
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SME0620-101-2021
Slides e Material Didático
Slides Aula 22 - Aula Prática
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Programa da disciplina
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Vídeo tutorial sobre o Python e Pandas no Windows - Khennedy
Links das monitorias gravadas
Apresentação da 1ª Monitoria do Trabalho COVID
Apresentação da 2ª Monitoria do Trabalho COVID
Apresentação da 3ª Monitoria do Trabalho COVID - Estrutura do trabalho (Atualizada)
Apresentação da 4ª Monitoria do Trabalho COVID
Apresentação da 5ª e 6ª Monitorias do Trabalho COVID
Apresentação com funções utilizadas nas monitoria
Código equivalente em R
Gravação da aula de 13 de abril de 2021
Gravação da aula de 22 de abril de 2021
Gravação da aula de 27 de abril de 2021
Gravação da aula de 29 de abril de 2021
Gravação da aula de 4 de maio de 2021
Gravação da aula de 11 de maio de 2021
Gravação da aula de 13 de maio de 2021
Gravação da aula de 20 de maio de 2021
Gravação da aula de 10 de junho de 2021
Videoaula 1 - Motivação
Videoaula 2 - Probabilidades
Videoaula 3 (parte 1) - Probabilidade condicional
Videoaula 3 (parte 2) - Independência
Videoaula 4 (parte 1) - V.A. e distribuições
Videoaula 4 (parte 2) - Esperança e variância
Videoaula 5 (parte 1) - Distribuições discretas
Videoaula 5 (parte 2) - Distribuições discretas
Videoaula 6 - Distribuições contínuas
Videoaula 7 (parte 1) - Distribuições contínuas
Videoaula 7 (parte 2) - Distribuições contínuas
Videoaula 7 (parte 3) - Distribuições contínuas
Videoaula Extra - R e Rcmdr
Videoaula 8 - Parte 1 - Variáveis aleatórias bidimensionais
Videoaula 8 - Parte 2 - Variáveis aleatórias bidimensionais
Videoaula 9 - Variáveis aleatórias bidimensionais
Videoaula 10 - Planejamento Estatístico
Videoaula 11 - Parte 1 - Análise descritiva unidimensional
Videoaula 11 - Parte 2 - Análise descritiva unidimensional
Videoaula 11 - Parte 3 - Análise descritiva unidimensional
Videoaula 12 - Parte 1 - Análise descritiva uni (continuação) e bidimensional
Videoaula 12 - Parte 2 - Análise descritiva uni (continuação) e bidimensional
Videoaula 12 - Parte 3 - Análise descritiva bidimensional (continuação)
Videoaula 13 - Parte 1 - Prática de análise descritiva
Videoaula 13 - Parte 2 - Prática de análise descritiva
Videoaula 14 - Estimação pontual e propriedades dos estimadores
Videoaula 15 - Estimador de máxima verossimilhança
Videoaula 16 - Distribuições amostrais e Teorema Central do Limite
Videoaula 17 - Intervalos de Confiança (IC)
Videoaula 18 - IC para proporção
Videoaula 19 parte 1 - Testes de hipóteses (conceitos básicos)
Videoaula 19 parte 2 - Testes de hipóteses (conceitos básicos)
Videoaula 19 parte 3 - Testes de hipóteses (conceitos básicos)
Videoaula 20 - Testes de hipóteses para uma população
Videoaula 21 - Testes de hipóteses para duas populações
Videoaula 22 - Aula prática testes de hipóteses
Videoaula 23 - Testes de aderência (parte 1)
Videoaula 23 - Testes de aderência (parte 2)
Videoaula 24 - PPlot
Quiz 1
Quiz 2
Quiz 3
Quiz 4
Quiz 5
Quizzes 6 e 7
Quizzes 8 e 9
Quiz 10
Quiz aulas 11 e 12
Quiz aulas 13 e 14
Quiz aula 15
Quiz aulas 16 e 17
Quiz aula 18
Quiz aula 19
Quiz aulas 20 e 21
Quiz aula 22
Quiz 23
Slides apresentação Khennedy
Slides Aula 1: Motivação
Slides Aula 2 Probabilidade
Slides Aula 3 - Probabilidade condicional e independência
Árvore de probabilidades - Arquivo Excel
Slides Aula 4- Variáveis aleatórias, distribuições de probabilidade, esperança e variância
Slides aula 5 - Distribuições discretas
Slides aula 6 - Distribuições contínuas (parte 1)
Slides aula 7 - Distribuições contínuas (parte 2)
Tabela da Distribuição Normal
Slides Aula Extra - R e Rcmdr
Slides Aula 8 - Variáveis aleatórias bidimensionais- Parte 1
Slides Aula 9 - Variáveis aleatórias bidimensionais- Parte 2
Slides Aula 10 - Planejamento Estatístico
WebApps
Formulário Estatística
Slides Aula 11 - Análise descritiva unidimensional
Slides Aula 12 - Análise descritiva uni (continuação) e bidimensional
Slides Aula 13 - Prática de análise descritiva
Comandos de análise descritiva no R
Dados usados com os comandos para análise descritiva no R
Slides Aula 14 - Estimação pontual e propriedades dos estimadores
Slides Aula 15 - Estimador de máxima verossimilhança (EMV)
Slides Aula 16 - Distribuições amostrais e Teorema Central do Limite (TCL)
Slides Aula 17 - Intervalos de Confiança (IC) - Parte 1
Formulário musical 1 - by Rafael Moral
Formulário musical 2 - by Rafael Moral
Formulário musical 3 - by Rafael Moral
Slides Aula 18 - IC para proporção
Slides Aula 19 - Testes de hipóteses (conceitos básicos)
Slides Aula 20 - Testes de hipóteses para uma população
Slides Aula 21 - Testes de hipóteses para duas populações
Comandos Aula 21 em Python
Dados Aula 21
Comandos Aula Prática em Python
Dados Aula Prática
Slides Aula 23 - Testes de aderência
Slides Aula 24 - PPlot
Lista 1 - Introdução à Probabilidade
Lista 2 - Variáveis Aleatórias
Lista 3 - Modelos Discretos
Lista 4 - Modelos Contínuos
Lista 5 - Análise Descritiva
Lista 6 - Estimação pontual e IC
Lista 7 - Testes de hipóteses para uma população
Lista 8 - Teste de hipóteses para duas populações
Lista 9 - Outros testes de hipóteses
Prova 1 - parte 1
Prova 1 - parte 2
Avaliações do trabalho
Comandos Aula Prática em Python ►